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Extension du test d’agents IA codés : transformer les trajectoires en résumés structurés pour réutiliser l’expérience

MeNews
AIMPACT 消息, 26 avril (UTC+8), récemment, une nouvelle étude a proposé un cadre d’extension en phase de test pour les agents d’encodage à long horizon. Ce cadre convertit les trajectoires d’exécution de l’agent en résumés structurés, en conservant les hypothèses clés, les progrès et les modes d’échec, tout en supprimant les détails de faible signal. Le cadre prend en charge deux modes d’extension : l’extension en parallèle utilise le vote par tournoi récursif (RTV) pour réduire récursivement l’ensemble des résumés candidats ; l’extension séquentielle adapte la méthode parallèle-distillation-raffinage (PDR) au contexte des agents, en utilisant les résumés précédents pour guider la génération de nouvelles trajectoires. Sur les benchmarks SWE-Bench Verified et Terminal-Bench v2.0, avec le modèle Claude-4.5-Opus, cette approche améliore les performances de mini-SWE-agent de 70,9% à 77,6% et celles de Terminus 1 de 46,9% à 59,1%. L’article estime que, pour les agents à long horizon, l’extension en phase de test est essentiellement un problème de représentation, de sélection et de réutilisation. (Source : InFoQ)
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