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Extension du test des agents intelligents : convertir des trajectoires en résumés structurés pour réutiliser l’expérience

MeNews
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Message AIMPACT, le 26 avril (UTC+8). Récemment, une nouvelle étude a proposé un cadre d’extension en test pour des agents d’encodage à long horizon. Le cadre convertit les trajectoires d’exécution des agents en résumés structurés, en conservant les hypothèses clés, les progrès et les modes d’échec, tout en supprimant les détails à faible signal. Le cadre prend en charge deux approches d’extension : l’extension parallèle utilise le vote de tournoi récursif (RTV) pour réduire récursivement l’ensemble des résumés candidats ; l’extension séquentielle adapte la méthode Parallèle-Distillation-Affinement (PDR) au scénario des agents, en utilisant les résumés précédents pour guider la génération de nouvelles trajectoires. Sur les benchmarks SWE-Bench Verified et Terminal-Bench v2.0, avec le modèle Claude-4.5-Opus, cette méthode améliore les performances de mini-SWE-agent de 70,9 % à 77,6 %, et celles de Terminus 1 de 46,9 % à 59,1 %. L’article considère que l’extension en test des agents à long horizon est, fondamentalement, une question de représentation, de sélection et de réutilisation. (Source : InFoQ)
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