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Extension lors des tests d’agents intelligents codés : transformer les trajectoires en résumés structurés et réutiliser l’expérience

MeNews
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Création du résumé en cours
Nouvelles AIMPACT, 26 avril (UTC+8). Récemment, une nouvelle étude a proposé un cadre d’extension en test pour des agents d’encodage à long terme. Le cadre convertit les trajectoires d’exécution de l’agent en résumés structurés, en préservant les hypothèses clés, les progrès et les modes d’échec, tout en supprimant les détails peu informatifs. Le cadre prend en charge deux formes d’extension : l’extension parallèle utilise le vote par tournoi récursif (RTV) pour réduire récursivement l’ensemble des résumés candidats ; l’extension séquentielle adapte la méthode Parallèle-Distillation-Affinement (PDR) au contexte des agents, en s’appuyant sur les résumés précédents pour guider la génération de nouvelles trajectoires. Sur les benchmarks SWE-Bench Verified et Terminal-Bench v2.0, avec le modèle Claude-4.5-Opus, la méthode améliore les performances de mini-SWE-agent de 70,9% à 77,6% et celles de Terminus 1 de 46,9% à 59,1%. L’article estime que l’extension en test des agents à long terme est, en essence, une question de représentation, de sélection et de réutilisation. (Source : InFoQ)
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