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Google Research lance SensorFM : un modèle de base universel pour les données de santé portables

MeNews
ME AI Message, Google Research publie SensorFM, un modèle de base à grande échelle pré-entraîné sur plus de 100 billions de minutes de données de capteurs multimodaux, provenant de 5 millions de participants consentants, couvrant plus de 100 pays et plus de 20 modèles de Fitbit et Pixel Watch. SensorFM apprend des représentations physiologiques humaines universelles, transférables à 35 tâches de prédiction de santé, notamment cardiovasculaires, métaboliques, liées au sommeil, à la santé mentale et au mode de vie. Il prend en charge l'adaptation efficace des étiquettes et le remplissage de données, et peut servir d'outil de base pour des agents de santé personnels. Ce modèle vise à résoudre le problème des modèles de santé portables traditionnels qui sont conçus pour un seul point final et difficiles à généraliser. 🔗 Lire l'article original : via AI HOT ·
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