AI 投资者应重新审视 Solana，主要因为其高性能、低费用、强大的开发者生态，以及与 AI 代理、去中心化推理和链上数据训练等新兴用例的契合。Solana 的并行处理能力（历史证明机制）适合处理高频交易和大规模 AI 计算需求，而项目如 io.net（去中心化 GPU 网络）和 Render Network（分布式渲染）已经将 Solana 作为基础设施，吸引了 AI 领域的关注。此外，Solana 上链上数据分析（如借助 Dune、The Graph）和自动化交易 agent 的活跃度，使其成为 AI 与区块链结合的重要试验场。

Auteur : Jeff Park
Source : X, @dgt10011
Traduction : Shan Ouba, Jinse Finance

Depuis mon entrée dans l’industrie crypto, j’ai toujours eu deux objectifs à la fois distincts et étroitement liés : d’une part, restaurer les principes fondamentaux d’une monnaie saine via un support de valeur résistant à la censure (Bitcoin) ; d’autre part, une mission tout aussi cruciale : utiliser la technologie pour construire un marché des capitaux plus efficace et plus précis, adapté à l’ère numérique. Et je pense qu’aujourd’hui, Solana est parfaitement placée pour faire avancer cette deuxième mission. Avant d’entrer dans le vif du sujet, parlons d’une entreprise technologique révolutionnaire aujourd’hui mondialement connue, mais qui était méconnue à ses débuts : NVIDIA.

En 2013, NVIDIA a commencé à développer son premier supercalculateur dédié à l’IA, le DGX-1, en repensant entièrement l’architecture des puces à partir de la base, avec l’architecture Pascal en technologie FinFET. Cette puce réunissait les trois caractéristiques idéales d’un transistor : haute précision, haute efficacité énergétique et contrôlabilité. Bien qu’il s’agisse de la mise à niveau matérielle la plus importante dans le domaine des transistors depuis les années 1970, le grand public n’en savait rien il y a plus de dix ans. La raison pour laquelle Jensen Huang a pu anticiper que le goulot d’étranglement principal de l’industrie passerait du simple calcul de puissance à la transmission de données entre puces est venue en 2014 de l’interconnexion NVLink. Même après le lancement officiel du DGX-1 en 2016, il a fallu encore dix ans à NVIDIA pour devenir l’une des entreprises les plus légendaires et les plus valorisées au monde.

Beaucoup croient à tort que le succès de NVIDIA vient de ce que ses circuits matériels sont supérieurs à ceux de ses concurrents, mais le véritable avantage réside dans son écosystème logiciel. Alors que la loi de Moore s’essoufflait, les informaticiens ont accéléré les opérations matricielles grâce à des algorithmes numériques, dotant les GPU de jeux d’instructions entièrement nouveaux. Stephen Witt, dans son livre The Thinking Machine, estime que les transistors matériels n’ont contribué qu’à un facteur 2,5 d’amélioration des performances, et que les 400 fois restants proviennent tous d’une bibliothèque d’outils mathématiques appelée CUDA.

Si je partage cette histoire de NVIDIA, c’est pour deux raisons : premièrement, le chemin de la découverte scientifique à la commercialisation est long et sinueux ; deuxièmement, la poursuite simultanée de la haute précision, de la haute efficacité et de la contrôlabilité aux niveaux matériel et logiciel est au cœur des technologies de rupture contemporaines. NVIDIA et Solana ont en cela des similitudes profondes bien au-delà des apparences.

À mon avis, ce n’est pas un hasard si le fondateur de Solana, Toly, est issu de la R&D GPU chez Qualcomm ; le pari initial du projet était l’environnement d’exécution parallèle Sealevel : les transactions réparties sur plusieurs fragments peuvent être traitées en parallèle sur des processeurs multicœurs. Cette logique n’est rien d’autre que la transposition du concept central de CUDA dans le système de registres blockchain. Et la logique de synchronisation complexe nécessaire pour réaliser un parallélisme efficace a donné naissance au mécanisme de consensus original bien connu : la preuve historique (PoH). Bien que l’architecture précoce de Solana ait été conçue pour fonctionner sur du matériel GPU/TPU, la leçon plus profonde de NVIDIA pour l’industrie est que le véritable avantage à long terme réside dans l’itération continue des bibliothèques mathématiques. La preuve la plus évidente est que son mécanisme de consensus de base a été entièrement réécrit : la mise à niveau Alpenglow éliminera complètement PoH au profit d’un chemin de consensus plus rapide.

Actuellement, le marché est largement baissier sur le réseau principal de Solana, arguant que les blockchains publiques généralistes manquent de cas d’utilisation réels, et que l’on juge leur adéquation produit-marché par le taux d’utilisation de l’espace de blocs, ce qui constitue une faiblesse structurelle. Mais en 2009, il y a un épisode très instructif : Geoff Hinton, avec ses doctorants (dont Sutskever), menait des expériences d’apprentissage automatique sur des GPU NVIDIA, et a essuyé un refus lorsqu’il a demandé des cartes gratuites à NVIDIA. À l’époque, le scientifique en chef de NVIDIA n’avait même pas prévu l’IA parmi les applications du calcul parallèle. Pourtant, l’IA est devenue le cas d’usage le plus explosif du calcul parallèle – le calcul parallèle est une technologie sous-jacente universelle. Cette technologie précoce a d’abord suscité l’intérêt grâce à l’achat en masse de cartes GeForce par le monde académique, connectées en réseau, mais Jensen Huang avait déjà perçu cette tendance dès 2004, alors que l’industrie n’y prêtait pas encore attention.

Comment a-t-il saisi cette opportunité ? Cela explique comment toute recherche de pointe sans retour commercial immédiat peut être financée : grâce à une communauté de core enthusiasts. La première puce bi-fonction de NVIDIA, combinant graphisme et calcul parallèle, a suscité de vives controverses en interne car elle augmentait le coût de production des cartes GeForce par rapport aux Radeon concurrentes – c’est ce qu’on appelle la « taxe CUDA ». Le génie de CUDA a été de faire payer aux joueurs les coûts énormes de développement des puces. Pour Solana, sa « taxe CUDA » provient sans aucun doute de sa base d’utilisateurs fidèles issus du monde du trading – un secteur mêlant jeu, divertissement et finance. Un fait objectif : toute technologie de rupture précoce a besoin de développeurs et d’utilisateurs précoces qui recherchent des performances extrêmes et explorent des usages génériques ; c’est aussi un signe caractéristique de l’adéquation produit-marché. Pour qui veut bien observer, cette tendance est déjà clairement visible.

J’ai de bonnes raisons de penser que des avancées majeures dans la technologie crypto sont en train d’éclore. Solana a vu naître le premier actif négocié simultanément sur un marché on-chain lors de son lancement : le SPCX a enregistré 52 millions de dollars de transactions sur 51 pools de liquidité sur Solana en 24 heures après son lancement. Solana devient progressivement une couche de règlement pour l’IA, couvrant les marchés décentralisés de calcul d’inférence, les réseaux de données DePIN, les agents intelligents on-chain autonomes ; et elle se hisse parmi les principaux écosystèmes de stablecoins, avec un volume de transactions on-chain mensuel parmi les plus élevés du secteur. Tout cela repose sur une architecture qui, dès sa création, a adopté des normes de conception exigeantes visant des performances générales extrêmes. Bien sûr, il ne s’agit encore que de données précoces, rien n’est définitif. La question centrale à résoudre est la suivante : ces cas d’usage parviendront-ils à boucler une boucle commerciale mature, à construire un modèle économique partagé durable qui ne dépende pas d’un seul usage ? Les applications pourront-elles se passer des subventions incitatives à court terme pour former un cercle vertueux auto-renforcé à long terme ?

Les amis de Jensen Huang disent souvent que sa compétence principale n’est pas un don pour prédire l’avenir, mais une « capacité de résonance » : à partir de ce qu’il voit aujourd’hui, combiné à des échanges constants et répétés avec ses clients et ses employés, il déduit logiquement la direction à long terme de l’industrie. Je pense que, tant par son expérience que par son état d’esprit, la communauté Solana est prête, dotée de toutes les capacités nécessaires pour concrétiser la prochaine génération d’opportunités industrielles. Pouvoir participer à cette aventure me remplit d’enthousiasme et d’honneur, et je ferai tout mon possible pour contribuer à cet avenir prometteur de l’industrie.