L'IA a calculé le texte anonyme de Vitalik Buterin - ForkLog

# L'IA a identifié le texte anonyme de Vitalik Buterin

Le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a reconnu que l'analyse par IA de Franklin Van, responsable de Co-Invest, a correctement identifié la paternité de sa révision anonyme de l'EIP-7503.

Et… nous avons un gagnant !

Ma méthode lors de la rédaction du billet en 2024 était : je l'ai écrit en chinois, utilisé qwen2.5 localement pour le traduire en anglais, puis corrigé manuellement tous les bugs de la traduction.

Remarquez que les indices stylistiques que son IA a repérés étaient des habitudes intellectuelles…— vitalik.eth (@VitalikButerin) 6 juillet 2026

Le 22 juin, Buterin a lancé une expérience publique pour vérifier si l'intelligence artificielle menace vraiment l'anonymat en ligne. Il a invité les participants à trouver un document pour Ethereum qu'il avait publié il y a plusieurs années.

Il y a eu récemment des affirmations selon lesquelles l'analyse textuelle par IA rendrait l'anonymat en ligne intenable.

Alors laissez-moi cannibaliser une partie de mon propre anonymat pour faire une expérience.

À un moment de cette décennie, j'ai écrit un document publié d'importance moyenne pour Ethereum — j'estime ~200 à 2000…— vitalik.eth (@VitalikButerin) 22 juin 2026

Le gagnant est Van. À l'aide de l'IA, son équipe a déterminé que le programmeur avait écrit la révision anonyme de l'EIP-7503 de décembre 2024. Lors de l'analyse, les experts ont examiné 27 textes et estimé la probabilité de la paternité de Buterin à environ 20 % — un chiffre environ dix fois plus élevé que celui du candidat suivant.

« Le signal principal n'était pas ses mots, mais sa façon de raisonner », a écrit Van après la confirmation du résultat.

Buterin a raconté qu'il avait délibérément tenté de cacher sa paternité : il a écrit le document en chinois, puis l'a traduit en anglais à l'aide de Qwen 2.5 et a corrigé le texte manuellement. Cependant, l'IA a pu l'identifier grâce à ses particularités dans l'explication des idées mathématiques et techniques.

« Les indices stylistiques que l'IA a détectés concernaient les habitudes intellectuelles et la manière d'expliquer les algorithmes, et non les particularités linguistiques », a souligné le cofondateur d'Ethereum.

Le déclencheur de l'expérience était un rapport de février des chercheurs de l'ETH Zurich et d'Anthropic. Les auteurs de l'étude ont conclu que les grands modèles de langage sont déjà capables d'aider à la désanonymisation des internautes en analysant des textes provenant de sources ouvertes et en recherchant des données connexes.

Le responsable de Lighter, Vladimir Novakovski, a noté qu'en 2023, avec Van, ils avaient utilisé une approche similaire pour tenter d'identifier la personne du créateur du Bitcoin, Satoshi Nakamoto, à partir du style des publications cryptographiques. Cependant, les chercheurs n'avaient pas réussi à obtenir un résultat avec une grande confiance. Plus tard, Van a appliqué cette méthode dans l'expérience de Buterin.

Rappelons qu'au début du mois de juillet, le cofondateur d'Ethereum a présenté les principales priorités de la nouvelle feuille de route du projet de la deuxième cryptomonnaie en termes de capitalisation. Selon lui, les développeurs se concentreront sur la résistance quantique, la confidentialité, la mise à l'échelle et la refonte des éléments clés du protocole.