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Dans les régions où les réseaux sont instables, les petits modèles d'IA se généralisent progressivement.

MeNews
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Création du résumé en cours
ME News annonce que le 7 juillet (UTC+8), en 2019, Adebayo Alonge, en raison du fait que le serveur était situé aux États-Unis, a fait en sorte que RxScanner prenne plus de 5 minutes par scan. En 2 heures, les ingénieurs ont réduit le modèle d'IA pour qu'il fonctionne localement sur un téléphone Android. Depuis, RxScanner peut vérifier des médicaments dans des zones sans large bande ni électricité. Les petits modèles d'IA ont généralement au plus plusieurs milliards de paramètres et peuvent fonctionner sur un téléphone ou un Raspberry Pi avec une consommation de seulement quelques watts. Des cas similaires incluent un drone de détection des maladies des noix de cajou en Inde, la reconnaissance d'invasions de fourmis en Uruguay, la détection des moustiques du paludisme et un appareil d'électrocardiogramme basé sur Arduino au Brésil. Un rapport de la Banque mondiale montre que seulement 0,7 % des internautes des pays les plus pauvres du monde ont utilisé ChatGPT, contre un quart dans les pays développés. Le président de la Banque estime que les petits modèles d'IA sont essentiels pour fournir des services vitaux aux régions manquant de puissance de calcul et d'électricité. 🔗 Lire l'article original : via AI HOT ·
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