刘烈宏 : Le déblocage de la valeur des données industrielles entre dans une nouvelle phase de promotion approfondie, le Bureau national des données publiera des mesures spécifiques et ciblées en collaboration avec les départements concernés.

火星财经消息 7月7日消息，7月2日至3日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席在北京举办的“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞。刘烈宏表示，随着“531”工作体系的落地实施，数据要素潜能加速释放，数据流通利用呈现新态势。一是行业数据价值释放进入纵深推进新阶段。企业要着力打好“三个主战场”，在深化行业数据流通利用中实现自身价值；地方要着力营造浓厚数据氛围，通过数据赋能产业转型助力经济高质量发展；国家数据局将联合有关部门出台有针对性的具体举措。二是重点问题解决路径更加明晰。比如，适应人工智能多元用数需求，解决“系统建设分散、标准不统一、数据共享难”的难题，以智能体调用等“技术赋能”化解“数据分散”痛点，以“语义统一”破解“格式不统一”等实践已初见成效。三是数据赋能人工智能创新发展不断深化。在供给端，加快构建行业高质量数据集供给体系；在流通端，系统优化面向人工智能的用数规则和流通模式；在应用端，以“模数共振”驱动数据飞轮加速运转。（国家数据局网站）

Nouvelles de Mars Finance, 7 juillet. Du 2 au 3 juillet, Liu Liehong, secrétaire du groupe de direction du Parti et directeur du Bureau national des données, a assisté et prononcé un discours à l'ouverture de la "Conférence mondiale sur l'économie numérique 2026" et au "Forum sur le développement des éléments de données" tenus à Pékin. Liu Liehong a déclaré qu'avec la mise en œuvre du système de travail "531", le potentiel des éléments de données est libéré plus rapidement, et la circulation et l'utilisation des données présentent de nouvelles tendances. Premièrement, la libération de la valeur des données sectorielles entre dans une nouvelle phase de développement approfondi. Les entreprises doivent se concentrer sur les "trois champs de bataille principaux", en réalisant leur propre valeur dans l'approfondissement de la circulation et de l'utilisation des données sectorielles ; les régions doivent s'efforcer de créer une forte atmosphère de données, en favorisant la transformation industrielle grâce aux données pour soutenir un développement économique de haute qualité ; le Bureau national des données collaborera avec les départements concernés pour introduire des mesures spécifiques ciblées. Deuxièmement, les voies de résolution des problèmes clés deviennent plus claires. Par exemple, pour répondre aux besoins diversifiés d'utilisation des données de l'intelligence artificielle, résoudre les problèmes de "construction de systèmes dispersés, de normes non unifiées et de difficultés de partage des données", les pratiques telles que l'utilisation de l'appel d'agents intelligents comme "autonomisation technologique" pour atténuer le problème de la "dispersion des données", et l'"unification sémantique" pour résoudre le "manque d'uniformité des formats" ont déjà montré des résultats prometteurs. Troisièmement, l'autonomisation des données pour l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle s'approfondit constamment. Du côté de l'offre, accélérer la construction d'un système d'offre de jeux de données de haute qualité pour les secteurs ; du côté de la circulation, optimiser systématiquement les règles d'utilisation des données et les modes de circulation pour l'intelligence artificielle ; du côté de l'application, utiliser la "résonance modèle-données" pour accélérer le volant d'inertie des données. (Site web du Bureau national des données)