Partenaire de Blockchain Capital : l'IA réécrit l'unité de base du travail.

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Auteur : Kinjal Shah

Traduction : Jiahuan, ChainCatcher

En 2024, Sam Altman a lancé une prédiction audacieuse : avec l'essor de l'intelligence artificielle, une entreprise d'un milliard de dollars fondée par une seule personne verrait bientôt le jour.

Le changement fondamental réside dans le fait que, pour la première fois, l'humanité peut passer à l'échelle sur la dimension qui l'a toujours limitée : le temps. Lorsque l'intelligence n'est plus contrainte par le besoin de sommeil des humains, mais est pilotée par des machines infatigables, que deviennent la "création et la construction" que nous connaissons ?

Imaginez ceci : un agent délègue une tâche à un autre agent, reçoit le résultat, paie en USDC, la transaction est réglée sur chaîne en 400 millisecondes, sans aucun intermédiaire pour vérifier.

Ou encore, un athlète licencie sa célébration emblématique de touchdown pour une campagne marketing d'un jeu vidéo, régénérée par un modèle du monde (world model). Ou bien, un scientifique acquiert un jeu de données de niche pour une expérience et paie directement le chercheur qui a collecté ces données.

Nous sommes bien plus proches de cette vision que la plupart des gens ne le pensent.

Et la peur qui domine les discussions actuelles (l'IA vole des emplois) passe à côté d'une question structurelle bien plus intéressante : que se passe-t-il lorsque l'unité de base du travail lui-même change ?

Chaque mutation

Pourquoi les entreprises existent-elles ? Ronald Coase a donné la réponse la plus claire dans son article de 1937, "La nature de la firme" : lorsque le coût de coordination via le marché est plus élevé que celui d'embaucher directement, l'entreprise "internalise" le travail.

Chaque grande transformation du travail dans l'histoire a été une conséquence directe de la baisse des coûts de coordination. Lorsque la friction pour trouver, payer et gérer le travail diminue, les frontières de l'entreprise se déplacent, et ce qui devait être fait en interne peut être externalisé.

Les artisans du passé fonctionnaient via des chaînes d'approvisionnement multi-nœuds, chaque artisan captant une partie de la valeur, et le savoir-faire se transmettait de maître à apprenti. La révolution industrielle a compressé ce modèle distribué dans les usines, qui ont capté la majeure partie de la valeur de production en centralisant la coordination "sous un même toit".

Internet et les appareils mobiles ont de nouveau réduit les coûts d'appariement et de coordination, donnant naissance à l'économie des petits boulots (Uber, DoorDash) et à l'économie des créateurs : des gens ordinaires avec une caméra et une connexion ont commencé à faire ce que seuls les studios, éditeurs et agences pouvaient faire auparavant.

La couche de pont

Avant qu'une infrastructure capable de capturer toute la valeur n'apparaisse, chaque transition a d'abord produit une "couche de pont" – des entités qui ont prouvé que le nouveau modèle fonctionnait.

Les artisans ont prouvé que la production distribuée était viable, puis les usines ont capté la valeur par la centralisation ; les créateurs ont prouvé que des individus pouvaient construire des audiences et générer des revenus à grande échelle, puis les grandes plateformes (YouTube, Instagram, Substack) ont pris la majeure partie des gains économiques et sont devenues le point de Schelling par défaut du système.

La couche de pont a pris les risques pour les nouvelles technologies et a validé que la demande était réelle. Une fois l'infrastructure en place, de nouvelles institutions ont capté la valeur à grande échelle.

L'économie des petits boulots et l'économie des créateurs sont les deux dernières couches de pont. Elles ont prouvé que le travail peut être décomposé, distribué et rémunéré en dehors des relations d'emploi traditionnelles.

Mais elles dépendent encore des plateformes pour empaqueter cette activité économique : Stripe pour les paiements, YouTube pour la distribution de contenu, Uber pour la mise en relation des trajets. Les coûts de coordination ont baissé, mais n'ont pas disparu, car l'infrastructure de paiement et d'identité suppose toujours que les deux parties de la transaction sont des humains.

Travail programmable rencontre monnaie programmable

Nous sommes maintenant au début de la prochaine transition, et elle dépend de la convergence de deux éléments.

Le premier est le travail programmable. Les agents IA constituent une toute nouvelle catégorie de participants au travail, sans limites d'heures, de têtes ou de géographie, et qui se développent grâce à la puissance de calcul plutôt qu'à l'embauche.

Un agent de haut niveau peut décomposer des tâches, les déléguer à des sous-agents spécialisés, évaluer leurs résultats et planifier les étapes suivantes, le tout sans intervention humaine. L'unité de base du travail n'est alors plus le poste, l'heure de travail, ni même le livrable, mais la tâche elle-même.

Auparavant, les humains regroupaient les tâches en emplois, les emplois en carrières, et les carrières en entreprises, simplement parce que c'était la seule forme organisationnelle disponible. Mais lorsque vous pouvez directement tarifer une tâche individuelle et la déléguer, "l'empaquetage" passe d'une nécessité structurelle à une option.

Le second est la monnaie programmable. Aujourd'hui, les stablecoins sont déjà une classe d'actifs d'environ 300 milliards de dollars, et plusieurs institutions prévoient de manière fiable qu'elle pourrait atteindre 2 000 milliards de dollars dans les prochaines années. Les stablecoins compressent toute la chaîne de paiement en une seule transaction programmable.

Si l'économie des petits boulots n'a pas réussi à décomposer complètement le travail, c'est parce que vous aviez toujours besoin de Stripe, PayPal ou d'un compte bancaire aux deux extrémités de la transaction, et ces infrastructures présupposent une relation continue entre deux parties connues.

Les stablecoins pourraient bien être la solution idéale pour cette nouvelle classe de main-d'œuvre qu'est l'agent. Un agent peut payer un autre agent pour sa production, des montants aussi faibles que quelques fractions de centime, avec un règlement en moins de 500 millisecondes, sans avoir besoin d'ouvrir un compte, d'émettre une facture ou de passer par un intermédiaire.

Meta a récemment commencé à verser des USDC aux créateurs sur Polygon et Solana, tandis qu'AWS a lancé AgentCore, qui prend en charge les micropaiements en stablecoins pour les transactions entre agents. Ce sont des signaux précoces que les plus grandes entreprises technologiques mondiales considèrent déjà les stablecoins comme la couche de règlement de la prochaine génération d'activités économiques.

Le travail programmable et la monnaie programmable combinés permettent, pour la première fois dans l'histoire, une chaîne de production sans entité organisationnelle : pas d'entreprise, pas de système de rémunération, pas de service des ressources humaines, seulement une série de tâches déléguées, exécutées, tarifées et réglées à la vitesse des machines.

C'est la véritable décomposition du travail.

Applications concrètes

Merit Systems a créé un produit appelé Poncho qui rend tout cela très concret. Poncho donne un portefeuille aux agents IA.

Avec lui, un agent peut franchir des paywalls, utiliser des outils avancés, payer pour des services, et ne payer que pour l'utilisation réelle. Poncho s'intègre à des protocoles de paiement comme x402 et MPP, qui intègrent l'autorisation de paiement directement dans les requêtes HTTP : l'agent voit le prix, paie, puis obtient l'accès.

Cela représente une autre manière pour la valeur économique de circuler sur Internet. Au lieu de s'abonner à un ensemble de services qu'ils pourraient ou non utiliser, les agents peuvent payer précisément pour les données, les appels API ou la puissance de calcul nécessaires à une tâche spécifique.

Les débuts d'Internet avaient exploré cette idée sous le nom de "microtransactions", mais elles n'ont jamais décollé. L'une des raisons est que les frais de carte de crédit rendaient ces micropaiements économiquement irréalisables, sans parler d'autres difficultés, et il n'y avait pas non plus de rail de paiement natif d'Internet.

Les stablecoins, grâce à des infrastructures comme Solana et Ethereum, permettent des règlements instantanés pour une fraction de centime, ce qui signifie que la tarification peut enfin correspondre à la granularité du travail.

Reconditionnement

Si vous poussez cette hypothèse, de plus en plus de travail sera effectué par des agents payant d'autres agents à la tâche, et la forme de l'entreprise changera également. Vous n'aurez plus besoin d'internaliser chaque fonction.

Ce que vous devez vraiment maîtriser, c'est définir clairement ce qui doit être fait, les critères de qualité, et comment faire en sorte que ces résultats se combinent pour former un tout supérieur à la somme des parties.

Cela s'étend également à l'économie des créateurs. Les pourboires pair-à-pair n'ont jamais vraiment fonctionné, comme l'ont montré Clubhouse et Farcaster. Mais les microtransactions sont particulièrement adaptées aux interactions machine-machine : les petits paiements n'ont ni l'embarras social ni l'attente de réciprocité.

Si les agents deviennent les principaux consommateurs de contenu numérique, alors le modèle d'abonnement et les paywalls qui ont longtemps dominé Internet pourraient céder la place à une facturation à l'acte exécutée automatiquement par des programmes.

Alors que le contenu généré par l'IA inonde tous les canaux, la valeur du jugement humain et du savoir-faire artisanal ne fera qu'augmenter, et les modèles économiques les plus intéressants se situeront à l'intersection du goût humain et de l'exécution machine.

Dans une économie pilotée par les agents, le rôle de l'humain est de reconditionner le travail. Vous êtes l'orchestrateur. Votre travail consiste à concevoir un système où différents agents opèrent selon une configuration spécifique, font tourner un volant d'inertie, et produisent progressivement le résultat que vous souhaitez.

Votre valeur réside dans le fait de savoir quelles tâches déléguer, comment les évaluer, et comment les combiner en quelque chose qui génère des intérêts composés.

Les entreprises ne disparaîtront pas, mais les entreprises du futur ressembleront de moins en moins à un conteneur pour le travail, et de plus en plus à une couche d'intelligence posée sur un marché mondial du travail programmable.