Je viens de finir d'écouter le dernier @theallinpod qui comportait une discussion sur le « rant » d'Alex Karp devenu viral cette semaine

La plus grande prise de conscience à laquelle tout le monde se réveille est le *manque* d'avantage concurrentiel lors de l'utilisation des modèles de pointe
Si tous vos concurrents les utilisent, vous n'avez aucune différenciation
Pire encore, utiliser ces modèles pourrait vous exposer à un risque concurrentiel si les laboratoires décident de prendre vos données et de fabriquer des produits qui vous concurrencent (demandez à Figma)
Le comble, c'est que ces modèles sont 5 à 100 fois plus chers que des alternatives qui peuvent être rendues tout aussi bonnes avec la bonne implémentation
Donc non seulement vous perdez la différenciation, mais vous payez cher pour la perdre
Ce sont des thèmes que ceux d'entre nous qui ont été partisans de l'IA open source disent depuis un certain temps, ravi de voir que cela devient plus consensuel
Mais maintenant le vrai défi commence - à bien des égards, utiliser Anthropic ou OpenAI, c'est comme appuyer sur le bouton facile
Les produits sont excellents et ils fonctionnent vraiment, et les nouveaux « deploycos » les intégreront volontiers dans votre organisation pour que vous n'ayez pas à trop réfléchir à la façon de les utiliser
Mais construire une IA souveraine avec vos données et des modèles open source demande plus de compétences, ce n'est pas aussi facile
Les entreprises qui rendent cela facile pour les entreprises vont très bien s'en sortir dans les années à venir