KevinSimback

Les gens perdent-ils vraiment de l’argent volontairement afin d’obtenir un nouveau jeton, dans l’espoir que celui-ci finisse par valoir plus que l’argent réel qu’ils avaient au départ ?

Je viens de dépenser 1 000 dollars ce matin chez Costco et Walmart pour des produits du quotidien pour une famille de 4 personnes
Cela nous durera tout au plus environ 2 à 3 semaines
Posez-moi toutes vos questions

Mon fil d’actualité affirme que les courtiers en données gagnent des sommes folles comme $2M a par semaine en vendant des données aux labos
C’est peut-être le cas pour certains, bien joué à eux, mais la fenêtre est courte
Les labos n’ont besoin que d’une certaine quantité de contenu médiocre produit en interne par les entreprises avant que la prochaine fournée cesse de faire progresser le modèle
Les données durables sont quelque chose que presque personne ne collecte : la façon dont les agents se comportent dans le monde réel
> négociation d’agent à agent
> conflit adversarial
> décisions sous

L’avantage concurrentiel vient de tout ce que vous ne pouvez pas acheter sur étagère
Ainsi, à l’ère de l’IA (euh, du SI), cela signifie les données de votre entreprise et la manière dont vous les transformez en contexte utilisable par les humains et les agents — c’est ainsi que vous développez votre avantage décisif

Si vous êtes une entreprise et que vous en êtes encore au stade du « pré-contexte », vous ne pourrez pas suivre le rythme
Désolé d’être direct, je ne fais pas les règles

J’ai longtemps résisté à connecter un agent à ma messagerie
Mais le fait de lui permettre de lire et de rédiger (sans envoyer) change complètement la donne pour les interactions courantes
Il rédige désormais si bien après avoir appris mon style que j’appuie généralement sur « Envoyer »

J’apprécie vraiment @boardyai ces derniers temps, c’est l’un des rares produits dont je pense qu’il peut réellement créer des opportunités pour notre entreprise grâce à des mises en relation réciproques
Jusqu’à présent, il a trouvé de bons candidats pour des postes ouverts chez @codos_ai ainsi que quelques pistes intéressantes en développement commercial

J’ai parlé hier à un dirigeant d’entreprise qui utilise Grok Bot pour son travail et en est ravi
Mais tout se fait en mode solo, donc il ne sait pas comment déployer cela auprès de 300 personnes
C’est le principal problème lié à l’utilisation d’agents personnels prêts à l’emploi au sein des entreprises : comment faire évoluer efficacement ces agents et en assurer la gouvernance
L’autre grand problème lié à l’utilisation de ces agents en entreprise est de comprendre où se trouve votre contexte : vous appartient-il, ou est-il entièrement stocké sur un ordinateur d’agent qui ne vous appartient pa

L’IA dans les petites entreprises, c’est simple : il suffit d’agir, et vous devriez l’utiliser partout où c’est possible dans votre entreprise
Une fois que vous atteignez une certaine taille, 50-100 personnes, cela commence à se compliquer
Systèmes existants, chaînes d’approbation, normes de comportement de l’entreprise : cela commence à nécessiter davantage de gestion du changement, il devient plus difficile d’agir simplement, mais c’est faisable avec une directive ferme du PDG ou du propriétaire
Le cas le plus difficile se situe en réalité dans les entreprises de taille intermédiaire, celles

Je suis absolument convaincu :
1. L’IA est existentielle pour la plupart des entreprises
>ne pas adopter l’IA est l’option la plus mauvaise d’un point de vue de la théorie des jeux — consultez mon post épinglé si vous voulez une explication complète
2. La plupart des entreprises ne font aujourd’hui qu’effleurer le sujet
>malgré ce que vous lisez sur cette application, la mise en œuvre la plus courante aujourd’hui consiste à disposer d’un compte entreprise donnant accès aux modèles de pointe, que les employés utilisent pour améliorer leurs recherches et effectuer quelques automatisations basiqu

Il est 9 h lundi, heure locale, et pour l’instant j’entends que cette semaine, on aura :
>DeepSeek V5 qui surclasse Astra
>Astra 6.1 qui surclasse Opus 5.5
>Gemini 4 qui surclasse ses versions précédentes
Ainsi qu’un produit agent d’OpenAI pour concurrencer Muse, Grok Bot, etc.
Ai-je oublié quelque chose ?

J'ai essayé de créer des vidéos avec @runwayml et je dois dire que je suis terriblement déçu
Je voulais essayer après avoir vu quelques excellents exemples « en une prise » réalisés avec Opus 5.5, mais Runway semble être un véritable gouffre financier
Voici ce qui se passe : il génère quelques clips, chacun coûtant pas mal de crédits, puis vous voulez modifier quelques éléments et vous payez donc quelques crédits supplémentaires
Mais s'il rate complètement le résultat, ce qui m'est arrivé à plusieurs reprises, vous devez payer davantage de crédits pour annuler les erreurs qu'il a faites
Au fin

LinkedIn est un tel dépotoir, comment se fait-il qu'on n'ait toujours pas de meilleure alternative ?

Chez @codos_ai, nous avons un test à réaliser chez soi que nous utilisons pour le recrutement
Historiquement, il était suffisamment difficile pour mettre les candidats au défi, mais Opus 5.5 l’a réussi du premier coup
Nous devons donc maintenant le rendre beaucoup plus difficile
Il est intéressant de noter qu’Astra 6 a échoué à deux reprises, tandis qu’Opus 5.5 est vraiment incroyablement performant en programmation

Je viens de compter : 6 nouveaux CPU cette année rien que pour mes agents
Cela inclut quelques VPS + les CPU fournis avec les agents, et un Mac mini
Auparavant, je n’avais qu’un ordinateur portable et un ordinateur de bureau, donc j’ai triplé le nombre de mes CPU
Haussier pour les fabricants de CPU $INTC $AMD