.@nvidia n'est plus seulement dans le jeu de la fabrication de puces. Il se positionne comme un participant direct dans l'économie de l'infrastructure IA.

D'après les récentes annonces, ils financent des centres de données et prennent une part des revenus cloud qu'ils génèrent.
Deux récents partenariats illustrent parfaitement ce changement :
210 000 GPU liés à un engagement d'achat de 25 à 30 milliards de dollars sur six ans
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En parallèle, Nvidia et ses partenaires ont introduit XFRA, les systèmes GPU refroidis par liquide pour un déploiement distribué, même à petite échelle. Un essai de 100 unités est en cours, avec des affirmations de coût 5x inférieur et de construction 6x plus rapide que l'hyperscale.
Le changement est stratégique. Nvidia passe de la vente de matériel à la capture d'une part de ce que ces GPU rapportent en production. Cela couvre désormais les puces, la conception des systèmes, les logiciels et de plus en plus le financement, rendant la coordination bien plus gérable.
La véritable contrainte se situe ailleurs : agréger des GPU que vous ne fabriquez pas, exploités par des opérateurs que vous ne contrôlez pas, en clusters qui se comportent comme une seule machine.
C'est le problème difficile que cette approche est censée résoudre.