#AnthropicTapsSamsungForAIchips

C'est donc intéressant. Anthropic, l'entreprise derrière Claude, serait en pourparlers préliminaires avec Samsung pour fabriquer leurs propres puces IA sur mesure. Et honnêtement, cela ressemble à une étape naturelle dans la course à l'IA.

Le projet en est encore à un stade très précoce. Ils n'ont même pas encore décidé ce que la puce fera, quelle sera sa puissance, ni comment elle s'intégrera dans un serveur. Mais le simple fait qu'ils discutent avec Samsung est un signal. Ils s'intéressent spécifiquement au procédé 2 nanomètres de Samsung et à sa technologie d'encapsulation avancée. C'est de la technologie de pointe.

Ce qui rend cela vraiment intéressant, c'est le moment et le contexte. Le mois dernier seulement, OpenAI a dévoilé sa première puce sur mesure, la Jalapeño, construite avec Broadcom et fabriquée par TSMC. Anthropic dit donc en gros : « d'accord, nous devons faire ça aussi. » Et ils ont même embauché Clive Chan, qui faisait partie des premiers membres de l'équipe de puces sur mesure d'OpenAI. Ce n'est pas une coïncidence. C'est une démarche délibérée pour renforcer leurs capacités d'ingénierie.

L'autre pièce du puzzle, c'est l'argent. Samsung a en effet participé à la gigantesque levée de fonds de série H d'Anthropic, d'un montant de 65 milliards de dollars, en mai dernier. Il existe donc déjà une relation capitalistique entre eux. Ce ne sont pas des étrangers. Et Samsung cherche désespérément des clients pour sa fonderie. Ils tentent de combler l'écart avec TSMC, et décrocher un client IA prestigieux comme Anthropic serait une énorme victoire pour eux.

Maintenant, voilà le problème : Anthropic ne mise pas tout sur ses propres puces. Ils ont été très clairs sur le fait que le Trainium d'Amazon, le TPU de Google et les GPU de Nvidia resteront centraux dans leur stratégie de calcul. Cette puce sur mesure est plutôt une quatrième option. Un moyen de réduire leur dépendance envers un seul fournisseur et peut-être de réduire les coûts à long terme.

Pour Samsung, c'est l'occasion de prouver que son procédé 2 nm est suffisamment bon pour un client IA de premier plan. Pour Anthropic, il s'agit de contrôle et d'efficacité des coûts, alors que leurs besoins en calcul explosent. Et pour le reste du marché, c'est un autre signe que le paysage des puces IA devient de plus en plus fragmenté. L'époque où tout le monde achetait simplement des GPU Nvidia pourrait bien être en train de s'estomper lentement.