#AnthropicTapsSamsungForAIchips

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C'est donc intéressant. Anthropic, la société derrière Claude, serait en pourparlers préliminaires avec Samsung pour fabriquer ses propres puces IA sur mesure. Et honnêtement, cela ressemble à une étape naturelle dans la course aux armements de l'IA.
Le projet en est encore à un stade très précoce. Ils n'ont même pas encore décidé ce que la puce fera, quelle sera sa puissance, ni comment elle s'intégrera dans un serveur. Mais le simple fait qu'ils discutent avec Samsung est un signal. Ils s'intéressent spécifiquement au processus 2 nanomètres et à la technologie d'encapsulation avancée de Samsung. C'est de la technologie de pointe.
Ce qui rend cela vraiment intéressant, c'est le timing et le contexte. Le mois dernier seulement, OpenAI a dévoilé sa première puce sur mesure, la Jalapeño, construite avec Broadcom et fabriquée par TSMC. Anthropic dit donc en gros : d'accord, nous devons faire cela aussi. Et ils ont même embauché Clive Chan, qui faisait partie des premiers membres de l'équipe des puces sur mesure d'OpenAI. Ce n'est pas une coïncidence. C'est une décision délibérée pour renforcer leurs capacités d'ingénierie.
L'autre pièce du puzzle, c'est l'argent. Samsung a en fait participé à la gigantesque levée de fonds de série H de 65 milliards de dollars d'Anthropic en mai dernier. Il existe donc déjà une relation capitalistique entre eux. Ce ne sont pas des étrangers. Et Samsung a soif de contrats de fonderie. Ils tentent de combler l'écart avec TSMC, et décrocher un client IA de premier plan comme Anthropic serait une énorme victoire pour eux.
Maintenant, voici le point important. Anthropic ne mise pas tout sur ses propres puces. Ils ont clairement indiqué que le Trainium d'Amazon, le TPU de Google et les GPU de Nvidia resteront centraux dans leur stratégie de calcul. Cette histoire de puce sur mesure est plutôt une quatrième option. Un moyen de réduire la dépendance à un seul fournisseur et peut-être de réduire les coûts à long terme.
Pour Samsung, c'est une occasion de prouver que son processus 2 nm est suffisamment bon pour un client IA de premier ordre. Pour Anthropic, il s'agit de contrôle et d'efficacité des coûts alors que leurs besoins en calcul continuent d'exploser. Et pour le reste du marché, c'est un autre signe que le paysage des puces IA devient plus fragmenté. L'époque où tout le monde achetait simplement des GPU Nvidia pourrait lentement s'éteindre.