ME News, le 24 avril (UTC+8), selon le monitoring de Dongcha Beating, Nathan Lambert, responsable de l'équipe post-entraînement de l'Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) et autorité dans le domaine du RLHF (apprentissage par renforcement à partir de feedback humain), a publié un avertissement : la législation « anti-distillation » actuellement accélérée par les milieux politiques américains pourrait gravement nuire aux startups et à la recherche académique américaines dans le domaine de l'IA open source.
Il reconnaît que des entreprises de modèles de pointe comme OpenAI, Anthropic sont des actifs stratégiques majeurs pour les États-Unis, et que la distillation affaiblit effectivement leur position concurrentielle, mais il estime que si les législateurs agissent avant d'avoir compris l'impact réel de la distillation, les conséquences pourraient être plus graves que le problème lui-même.
Lambert souligne plusieurs risques concrets : des startups américaines comme Cursor dépendent de modèles open source chinois pour maintenir leur indépendance vis-à-vis des fournisseurs de modèles fermés ; la recherche universitaire américaine « repose en grande partie sur des modèles chinois » ; l'interdiction entraînerait un recul de 6 à 12 mois des capacités des modèles open source et concentrerait le pouvoir entre les mains des laboratoires fermés.
Il remet également en question les preuves actuelles sur la manière dont les données de distillation sont obtenues, dont la source est précisément les entreprises de modèles fermés qui poussent cette politique.
Son argument central est que les États-Unis disposent du plus grand marché d'inférence au monde, et que des modèles open source moins chers constituent un contrepoids sain aux modèles fermés de pointe, stimulant ainsi l'investissement et l'innovation.
Si les liens avec la communauté open source mondiale sont rompus maintenant, les États-Unis risquent de perdre leur influence dans le domaine des modèles open source.
(Source : BlockBeats)

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La législation « anti-distillation » pourrait-elle faire l'effet inverse ? Un chercheur d'Allen AI affirme qu'elle nuira gravement aux startups open source américaines.

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