70 % des entreprises déclarent utiliser l'IA. Moins d'une sur dix a un véritable agent en production dans son environnement.

Cet écart se trouve dans l'AI Index de Stanford, le jeu de données sur l'IA le plus cité et le moins biaisé qui existe, non publié par un laboratoire ayant un intérêt dans le résultat.
Google a dépensé à lui seul plus de 150 milliards de dollars en infrastructure IA l'année dernière. Les revenus des laboratoires de pointe augmentent à des taux historiques, et les dépenses de calcul augmentent parallèlement, sans diminuer en proportion des revenus comme le fait normalement l'infrastructure une fois qu'une chose passe à l'échelle.
L'adoption n'a jamais été le goulot d'étranglement. Le goulot d'étranglement, c'est d'exécuter une charge de travail qui ne s'arrête jamais, de vérifier les outils, d'effectuer des actions, de maintenir un état, sans une structure de coûts qui dévore les revenus avant qu'ils ne se capitalisent. C'est un problème d'infrastructure, pas un problème d'intelligence, et c'est pourquoi une adoption à 70 % produit un déploiement à un chiffre.
L'écart entre ces deux chiffres est le marché pour lequel personne n'a encore construit l'infrastructure.