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DeepSeek V4 dévoile pour la première fois le bac à sable Agent de niveau production DSec : un seul cluster gère des centaines de milliers de requêtes simultanées, unifiant quatre bases hétérogènes.
Actuellement, l'apprentissage par renforcement des grands modèles nécessite un environnement d'essai et d'erreur de code extrêmement vaste. Le rapport révèle qu'en production réelle, un seul cluster DSec peut orchestrer des dizaines de milliers de bacs à sable simultanés. Le système est écrit en Rust, et sa couche inférieure est connectée au système de fichiers distribué 3FS développé en interne, brisant le goulot d'étranglement des performances de démarrage à froid des bacs à sable massifs grâce à un chargement à la demande par niveaux.
En matière d'expérience développeur, DSec unifie quatre bases d'exécution (appels de fonctions, conteneurs, machines virtuelles miniatures et machines virtuelles complètes) avec un seul SDK Python, et ne nécessite qu'un seul paramètre à modifier pour la commutation. Pour le problème courant de préemption des tâches dans les clusters de calcul, DSec introduit un journal de trace global : lorsque la tâche reprend, le système « avance rapidement » en rejouant les résultats d'exécution des commandes mises en cache, réalisant ainsi une reprise d'entraînement extrêmement rapide tout en évitant les erreurs non idempotentes dues à l'exécution répétée.
(Source : BlockBeats)