AIMPACT news, 21 mai (UTC+8), récemment, une vidéo de test interne de Ninebot a suscité une large attention dans le cercle tech. Dans la vidéo, un deux-roues électrique roulait droit et stable sans être tenu ; même à très faible vitesse, le conducteur pouvait lâcher les mains. Et lorsque la caméra se tournait vers le convoi, les feux « double clignotant » de plusieurs Ninebot électriques s'allumaient et s'éteignaient comme une lumière respiratoire programmée, avec une synchronisation à la milliseconde. Cela semble juste deux « Easter Eggs » cool, mais à une époque où même les nouvelles entreprises automobiles luttent pour le châssis et la conduite intelligente, la réponse de Ninebot – Taupe Auto-équilibrage 2.0 et Synchronisation des clignotants – révèle précisément la profondeur de leurs muscles technologiques sous-jacents dans l'intelligence des deux-roues.
Taupe Auto-équilibrage 2.0 : remplacer le matériel par des algorithmes, les deux-roues entrent dans l'« ère de la conduite intelligente ». Les deux-roues ont un défaut physique qui va à l'encontre de la nature paresseuse de l'homme : dès que vous ralentissez, vous devez poser le pied. Mais pour les débutants, la pression psychologique de « pouvoir tomber à tout moment » lors du démarrage, du demi-tour ou des manœuvres dans les ruelles étroites est la principale raison qui dissuade beaucoup de gens de monter sur un deux-roues. Faire en sorte que le deux-roues « se tienne debout tout seul » n'est pas une utopie ; de nombreux fabricants l'ont déjà démontré en laboratoire avec des gyroscopes lourds ou des volants d'inertie. Mais la particularité de Ninebot est qu'ils ont choisi une voie plus geek et plus difficile : échanger de la puissance de calcul contre du matériel. Par rapport au Ninebot T Explorer Edition de 2019, ce nouveau « Taupe Auto-équilibrage 2.0 » réduit considérablement la dépendance à des composants mécaniques complexes. Il ressemble davantage à un « conducteur expérimenté invisible », qui s'appuie uniquement sur les forces latérales générées par la propulsion de la roue arrière, les changements de posture du corps provoqués par la direction de la roue avant, et un algorithme d'équilibrage dynamique à rotation rapide, pour corriger en continu l'état du véhicule. Le système doit capter en temps réel, dans une fenêtre très courte, de multiples données telles que la vitesse, l'angle d'inclinaison, le taux de variation de l'angle, et accomplir instantanément une boucle de « perception-calcul-exécution ». Cette capacité à réaliser un équilibrage stationnaire et une conduite avec passager sans recourir à des composants matériels redondants, uniquement grâce à des algorithmes, un contrôleur et le réglage du véhicule, repose sur la même logique fondamentale que le « châssis intelligent IA » prôné par les leaders des véhicules à énergies nouvelles. Alors, dans les scénarios réels, comment cela va-t-il remodeler notre expérience de conduite ? Aux feux rouges, l'utilisateur n'aura plus à poser un pied fréquemment ; dans les embouteillages aux heures de pointe, le véhicule aidera activement l'utilisateur à supporter la pression de l'équilibre ; et même à l'avenir, avec la conduite sans conducteur et la télécommande, des expériences comme l'appel en un clic et le stationnement automatique, qui n'existaient que sur les quatre-roues, seront logiquement transférées aux scooters électriques deux-roues.
Synchronisation des clignotants : du « jeu solo » au « réseau de convoi », un code social. Si l'auto-équilibrage 2.0 résout l'« intelligence du véhicule individuel », alors la « synchronisation des clignotants » déverrouille la magie de la coopération multi-véhicules. Quiconque connaît un peu l'architecture électronique sait que les modules VCU, ECU, etc., des deux-roues traditionnels sont souvent assemblés à partir de fournisseurs différents, avec leurs propres horodatages et rythmes de traitement. Il est déjà difficile d'obtenir une synchronisation à la milliseconde à l'intérieur d'un seul véhicule, sans parler de faire concorder le rythme de plusieurs véhicules indépendants à l'extérieur. Ninebot peut y parvenir grâce à son système d'exploitation maison « Lingbo OS ». En utilisant un système d'horloge unifié, tous les véhicules et modules partagent une même « perception du temps » ; grâce à la technologie de bus logiciel, les commandes et les informations temporelles sont transmises avec une latence ultra-faible. C'est comme donner un métronome à des composants qui se battaient chacun pour eux, les faisant danser dans le même cadre. Dans les scénarios réels, la synchronisation des clignotants n'est pas seulement pour « faire le beau » lors des balades nocturnes. La nuit, sous la pluie ou le brouillard, des clignotants parfaitement synchronisés augmentent considérablement la visibilité de l'ensemble du convoi sur la route, c'est une sécurité concrète. Plus important encore, pour la culture des communautés de motards, c'est un « langage de communication sociale » qui crée un fort sentiment d'appartenance. À l'avenir, basé sur cette collaboration fondamentale, on pourrait même voir des fonctionnalités avancées de connectivité comme les alertes de trafic en groupe ou la synchronisation de l'état du convoi. Les deux-roues ne sont plus des îles isolées.
Conduite intelligente des deux-roues : entrer dans la compétition des codes sous-jacents. Dans le passé, tout le monde se battait sur la capacité de la batterie, la puissance du moteur ; dans la seconde moitié, on s'est mis à se battre sur la connectivité App, le déverrouillage NFC, ces « intelligences de surface ». Mais la mise en œuvre de « Taupe Auto-équilibrage 2.0 » et de « Synchronisation des clignotants » par Ninebot a poussé l'itération technologique des deux-roues électriques à un niveau de compétition fondamentale sur l'architecture système et la coordination algorithmique. Le charme de la technologie réside souvent dans le fait de cacher la complexité dans l'invisible. Ce que Ninebot fait, c'est laisser les systèmes d'ingénierie complexes dans sa bibliothèque de code, et offrir à chaque utilisateur l'expérience de mobilité la plus simple, la plus pratique, et même un peu futuriste. (Source : Ifnar)

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Les ambitions de « conduite intelligente » à deux roues de Ninebot se cachent dans ces deux technologies sous-jacentes.

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