Sun Tianxiang, né en 1997, rejoint Baidu en tant que responsable du département de recherche et développement des modèles fondamentaux.

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ME AI Nouvelles, récemment, Sun Tianxiang, expert technique dans le domaine des grands modèles, a officiellement rejoint Baidu en tant que responsable du département de recherche et développement des modèles de base (BMU). Sun Tianxiang entre également au comité des modèles de Baidu (BMC). Du développement de MOSS à la proposition du MaaS, en passant par ses projets entrepreneuriaux ultérieurs, son parcours académique et industriel est hautement cohérent avec la direction stratégique d'investissement de Baidu dans les modèles de base. Han Rui, premier investisseur du projet entrepreneurial précédent de Sun Tianxiang, Rixingji, a commenté à son sujet : "C'est absolument une personne qui a du feu en lui." Auparavant, Baidu avait respectivement créé le département de recherche et développement des modèles de base (BMU) et le département de recherche et développement des modèles d'application (AMU), ce dernier étant dirigé par Jia Lei. En tant que jeune expert technique dans le domaine des grands modèles, Sun Tianxiang a été le principal artisan du grand modèle open source de type ChatGPT, MOSS, pendant son doctorat, et a proposé le concept de Model-as-a-Service (MaaS) au niveau international. Sun Tianxiang a publié plus de quarante articles dans des conférences IA de premier plan telles que ICML, ICLR, NeurIPS, ACL, NAACL, et a effectué des stages pendant son doctorat à l'Amazon AI Lab, au Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, etc., accumulant une riche expérience pratique allant du traitement du langage naturel à la formation et à l'ingénierie de modèles de langage à grande échelle. Au cours de la période récente, Baidu a continuellement amélioré sa structure organisationnelle en IA et sa hiérarchie des talents : création du comité des modèles de Baidu, introduction de jeunes forces techniques par vagues successives, et mise en place progressive d'une disposition systématique des talents autour des modèles de base. (Finance Net) (Source : Flush)
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