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Pourquoi la co-conception matériel-logiciel est-elle la véritable amélioration centuple de l'IA ?
Patel a expliqué que l'intégration étroite des architectures de réseaux neuronaux, des compilateurs et des systèmes d'exécution avec les capacités des GPU, TPU et des accélérateurs IA émergents peut améliorer considérablement le débit et réduire les coûts.
La discussion a mis en évidence des exemples montrant comment une optimisation globale de la disposition de la mémoire, de l'utilisation de l'interconnexion et de la fusion des opérations peut réduire considérablement la latence d'inférence et la consommation d'énergie d'entraînement.
Patel a comparé cette approche à une méthode purement matérielle, où les accélérateurs génériques peuvent souffrir de performances insuffisantes si la pile logicielle n'est pas optimisée pour leurs avantages.
Cette partie aborde également les tendances à long terme, suggérant que les futures plateformes d'IA seront de plus en plus intégrées verticalement, avec le développement conjoint de la conception des modèles, des frameworks et des puces.
Il estime que ce modèle de co-conception est essentiel pour continuer à réaliser l'expansion de l'IA dans les limites de puissance, de dissipation thermique et de coût des centres de données.
（Source : MLion）