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Première publication native adaptée à Ascend : Huawei a officiellement open-sourcé openPangu-2.0-Flash avec 92 milliards de paramètres.

MeNews
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Création du résumé en cours
ME News actualité, le 30 juin (UTC+8), selon la surveillance de Dongcha Beating, Huawei a annoncé l'open source officiel du modèle openPangu-2.0-Flash de Pangu, qui sera bientôt mis en ligne sur la communauté Ascend Tribe de GitCode. Le modèle possède un total de 92 milliards (92B) de paramètres, adopte une architecture de mélange d'experts (MoE), n'active en réalité que 6 milliards de paramètres et prend en charge un contexte ultra-long de 512K. En tant que marque de modèles d'IA open source de Huawei, openPangu s'engage à fournir des références pratiques pour le développement de la puissance de calcul Ascend grâce à la technologie d'entraînement et d'inférence native Ascend. Selon le plan open source, le contenu initial de la version Flash comprend les poids du modèle, le code d'inférence de base et les opérateurs d'entraînement et d'inférence ; les poids et le code d'inférence de l'openPangu-2.0-Pro, plus performants, seront publiés en juillet, et davantage de composants seront progressivement mis en open source au second semestre. (Source : BlockBeats)
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