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OpenAI open source Privacy Filter, qui peut détecter et masquer automatiquement les informations privées dans le texte localement.

MeNews
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Création du résumé en cours
ME News Message, le 23 avril (UTC+8), selon la surveillance de Beating, OpenAI a open-sourcé Privacy Filter sous licence Apache 2.0, un modèle de désensibilisation de texte déployé localement. L'utilisateur transmet le texte au modèle, qui identifie automatiquement 8 catégories d'informations personnelles identifiables (PII) : noms, e-mails, téléphones, adresses, comptes, URL, dates et clés, et les marque ou les masque. Tout le processus s'effectue localement, les données n'ont pas besoin d'être envoyées vers le cloud. Le modèle a un total de 1,5 milliard de paramètres, mais utilise une architecture de mélange d'experts clairsemée, de sorte que seuls 50 millions de paramètres sont activés à chaque inférence, ce qui permet de l'exécuter sur un ordinateur portable, voire dans un navigateur. Fenêtre de contexte de 128 000 tokens, une seule passe avant permet d'étiqueter toutes les informations privées. Les utilisateurs peuvent ajuster le compromis entre précision et rappel via des points d'opération prédéfinis, ou affiner avec leurs propres données pour s'adapter à des scénarios spécifiques. Le modèle est principalement en anglais, avec des capacités multilingues limitées. (Source : BlockBeats)
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