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OpenAI a open-sourcé le Privacy Filter, qui peut détecter et masquer automatiquement les informations privées dans le texte localement.

MeNews
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Création du résumé en cours
ME News nouvelles, le 23 avril (UTC+8), selon la surveillance de Dongcha Beating, OpenAI a open-sous licence Apache 2.0 Privacy Filter, un modèle de désensibilisation de texte déployé localement. L'utilisateur envoie le texte au modèle, qui identifie automatiquement 8 catégories d'informations personnelles identifiables (PII) : noms, e-mails, téléphones, adresses, comptes, URL, dates et clés, et les marque ou les masque. L'ensemble du processus se déroule localement, les données n'ont pas besoin d'être envoyées vers le cloud. Le modèle compte 1,5B de paramètres au total, mais utilise une architecture de mélange d'experts clairsemée, ce qui fait qu'à chaque inférence, seuls 50M de paramètres sont activés, permettant ainsi de fonctionner sur un ordinateur portable, voire dans un navigateur. La fenêtre de contexte est de 128K tokens, et une seule passe avant peut annoter toutes les informations privées. L'utilisateur peut ajuster le compromis entre précision et rappel via des points d'opération prédéfinis, ou affiner le modèle avec ses propres données pour l'adapter à des scénarios spécifiques. Le modèle est principalement en anglais, avec une capacité multilingue limitée. (Source : BlockBeats)
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