Nouvelles ME News, le 23 avril (UTC+8), selon la surveillance de Dongcha Beating, l'équipe OpenAI Codex se concentre sur l'optimisation de l'expérience des modèles OpenAI dans OpenClaw. Le responsable ingénierie de Codex, Tibo Sottiaux, déclare que l'équipe collabore avec le créateur d'OpenClaw, Peter Steinberger, et prévoit plus de progrès la semaine prochaine. Le responsable produit de Codex, Nik Pash, a découvert un problème critique lors du débogage : lors de la configuration d'OpenClaw pour utiliser le harnais Codex avec le modèle OpenAI, le processus d'authentification présente un défaut, le système revient silencieusement au harnais Pi, ce qui donne l'impression à l'utilisateur que le harnais Codex fonctionne normalement, alors que ce n'est pas le cas. Pash a soumis deux PR, l'un pour réparer le pont d'authentification et l'autre pour empêcher le retour silencieux. Le comportement de l'agent avant et après la correction diffère considérablement. Avec le harnais Pi, l'agent effectue à chaque battement de cœur seulement un sondage superficiel : lire le fichier de battement, vérifier Discord, retourner HEARTBEAT_OK, ignorer les autres instructions, parfois déduire qu'il doit effectuer une action mais sans émettre d'appel d'outil. Après être passé au harnais Codex, l'agent entre dans un cycle de travail complet : lire le contexte de l'espace de travail, analyser la liste des tâches, vérifier le dépôt, effectuer des modifications, tenter la validation, et les battements de cœur suivants peuvent poursuivre la progression plutôt que de répéter le travail. Pash déclare que le prompt de l'agent et la logique du workflow supérieur n'ont pas été modifiés, l'amélioration provient entièrement du changement de l'adaptateur d'exécution sous-jacent (harnais), c'est-à-dire que la manière dont OpenClaw communique avec l'API du modèle a changé. (Source : BlockBeats)

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L'équipe OpenAI Codex a corrigé la vulnérabilité d'authentification OpenClaw, et le comportement de l'agent du modèle OpenAI s'est considérablement amélioré.

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