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Perplexity AI publie une nouvelle recherche, expliquant comment améliorer la précision des réponses augmentées par la recherche via le post-entraînement.

MeNews
ME News Message, le 23 avril (UTC+8), Perplexity AI a récemment publié une nouvelle étude expliquant comment elle améliore la précision des réponses assistées par la recherche via le post-entraînement de modèles. L'étude indique que son processus de formation SFT + RL améliore la qualité de la recherche, la qualité des citations, la capacité à suivre les instructions et l'efficacité. L'article estime qu'en utilisant le modèle Qwen, il est possible d'atteindre ou de dépasser la précision factuelle des modèles GPT à moindre coût. (Source : InFoQ)
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