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Le directeur de Stanford HAI met en garde : les États-Unis ne sont peut-être pas prêts pour le développement des modèles mondiaux.

MeNews
ME News annonce que le 23 avril (UTC+8), Russell Wald, directeur exécutif du Stanford Institute for Human-Centered AI (StanfordHAI), a récemment souligné que les décideurs politiques et les responsables gouvernementaux américains manquent de connaissances sur les modèles du monde, ce qui pourrait conduire à répéter l'erreur de manque de préparation sociale lors du lancement de ChatGPT. L'article estime que le modèle du monde est une nouvelle étape du développement de l'IA après les modèles de langage. En analysant des données vidéo, image et texte pour comprendre et simuler l'environnement physique en 3D et prédire les événements physiques, il possède un potentiel de transformation équivalent à celui des grands modèles de langage (LLM), applicable dans des domaines tels que la robotique, la médecine, la conduite autonome et la recherche pharmaceutique. Cependant, son développement est limité par le matériel, les ressources de calcul et les goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement, et pourrait exacerber les risques sociaux tels que la vie privée, l'emploi, la sécurité nationale et le flou des frontières entre le virtuel et le réel. L'industrie appelle à l'élaboration d'une stratégie nationale et à une planification anticipée de la réglementation. (Source : InFoQ)
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