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NVIDIA NeMo RL prend en charge l'apprentissage par renforcement à faible précision FP8, accélérant l'itération des agents intelligents

MeNews
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Création du résumé en cours
ME News Actualités, le 23 avril (UTC+8), NVIDIA AI a récemment annoncé que sa bibliothèque open source NVIDIA NeMo RL a ajouté une nouvelle capacité, prenant en charge l'apprentissage par renforcement (RL) en utilisant le format FP8 à faible précision pour la post-formation, afin d'accélérer les charges de travail de calcul associées. Selon les informations publiées, sur le modèle Qwen3-8B-Base, l'utilisation du format FP8 peut augmenter la vitesse des charges de travail RL de 1,48 fois. Cette accélération vise à permettre des cycles d'itération plus rapides pour l'utilisation d'outils par l'agent et la réalisation de tâches multi-étapes. (Source : InFoQ)
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