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Les outils de recrutement par IA présentent des biais raciaux et une exclusion systémique ; les Noirs représentent 26 %, les Asiatiques 15 %.

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ME News Actualités, le 24 juin (UTC+8), une étude à grande échelle couvrant 3,4 millions de personnes, 4 millions de candidatures, 150 employeurs et 1700 postes a révélé que les outils de sélection par IA présentent un biais racial significatif : 26 % des candidats noirs et 15 % des candidats asiatiques rencontrent une exclusion systématique par l'algorithme en fonction de leur groupe ethnique ; si l'IA appliquait le standard du groupe le plus recommandé (généralement les Blancs), 40 000 candidatures supplémentaires passeraient à l'étape suivante. La majorité des employeurs dépend d'un même fournisseur tiers pour leurs algorithmes, créant une "culture algorithmique unique", ce qui entraîne que 10 % des candidats ayant soumis 4 candidatures se voient refuser par tous les postes. En comparaison, les données de recrutement sans IA (8,3 millions de candidatures, 108 entreprises du Fortune 500) n'ont pas montré de tels schémas. L'étude appelle à une régulation indépendante du recrutement algorithmique. 🔗 Lire l'article original :
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