Vitalik lance un défi à l'IA : utiliser un style d'écriture pour identifier ses documents Ethereum anonymes

Vitalik Buterin, co-fondateur d'Ethereum, a publié un message sur la plateforme X le 23, lançant un défi à l'IA. Il a révélé qu'au début de cette année, il avait écrit un document important sur Ethereum sous un pseudonyme anonyme, et a invité la communauté et l'IA à le retrouver parmi des centaines de documents en analysant leur style d'écriture, afin de tester si l'anonymat en ligne est en train de s'effondrer.
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Table des matières de cet article

Basculer

• Le défi de l'expérimentation de l'anonymat par l'IA
• La taille du corpus de fichiers dans l'écosystème Ethereum
• La signification de la culture de l'anonymat

Vitalik Buterin, co-fondateur d'Ethereum, a pris la parole sur la plateforme X le 23, lançant un défi public à l'IA. Il a révélé qu'il avait écrit, au début de cette année, un document public d'importance « modérée » sur Ethereum sous un pseudonyme anonyme, et a invité la communauté et les outils d'IA à le retrouver parmi 200 à 2000 documents Ethereum.

Le défi de l'expérimentation de l'anonymat par l'IA

Vitalik souligne que récemment, certains pensent que l'analyse textuelle par l'IA rendra difficile le maintien de l'anonymat en ligne. Pour vérifier cette affirmation, il a conçu une expérience simple mais ingénieuse : sélectionner au hasard entre 200 et 2000 documents publics de l'écosystème Ethereum, et demander à l'IA de repérer celui qu'il a écrit en analysant le style d'écriture.

L'objectif central de cette expérience est de tester si un grand modèle peut, dans un « bruit massif », identifier un texte spécifique basé sur le style d'écriture. Vitalik pense que si l'IA peut réussir, cela signifie que la barrière à l'écriture anonyme est en train de diminuer.

La taille du corpus de fichiers dans l'écosystème Ethereum

Selon l'estimation de Vitalik, il existe dans l'écosystème Ethereum entre 200 et 2000 documents publics d'importance équivalente ou supérieure à celui de l'auteur anonyme. Cela inclut des propositions EIP, des spécifications techniques, des rapports de recherche et des livres blancs. Bien que le nombre de documents ne soit pas élevé, les différences de style entre différents auteurs sont subtiles, ce qui constitue une tâche de classification non triviale pour l'IA.

Les auteurs de ces documents Ethereum comprennent des développeurs, des chercheurs et des contributeurs communautaires, chacun ayant ses propres habitudes d'écriture et préférences terminologiques. L'œuvre anonyme de Vitalik se mêle à cet ensemble, ce qui revient à repérer une « fausse pièce » parmi des pièces similaires.

La signification de la culture de l'anonymat

Cette expérience n'est pas seulement un test technique, mais aussi une métaphore de la culture de l'anonymat dans la communauté cryptographique. Ethereum a longtemps reposé sur une collaboration anonyme, et Vitalik lui-même a utilisé le pseudonyme « Vitaliy » dans les activités du canal de développement pendant plusieurs années. Aujourd'hui, la capacité de l'IA à déduire l'identité d'un auteur à partir de subtilités textuelles signifie que la frontière de l'écriture anonyme se réduit.

Si l'expérience réussit, cela pourrait ouvrir la voie à : utiliser l'IA pour identifier le style des auteurs des propositions EIP, détecter les comptes de robots dans les discussions communautaires, voire retracer les véritables contributeurs des fichiers techniques.