Tongyi Qianwen open source Qwen3.6-27B, the 27B dense model encoding capability surpasses the previous generation 397B flagship

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ME News Actualités, le 22 avril (UTC+8), selon la surveillance de Dongcha Beating, l'équipe Alibaba Tongyi Qianwen a open source Qwen3.6-27B, un modèle multimodal dense de 27 milliards de paramètres, axé sur la capacité d'agent de codage. Il s'agit du troisième membre de la série Qwen3.6, après la version API Qwen3.6-Plus et la version MoE à faible activation Qwen3.6-35B-A3B, et ses poids ont été publiés sur Hugging Face et ModelScope. La principale proposition de vente est de surpasser complètement la génération précédente de flagship open source Qwen3.5-397B-A17B (397 milliards de paramètres, 17 milliards d'activation MoE) avec une architecture dense de 27 milliards. Sur le benchmark d'agent de codage, SWE-bench Verified 77.2 contre 76.2, SWE-bench Pro 53.5 contre 50.9, Terminal-Bench 2.0 59.3 contre 52.5, SkillsBench 48.2 contre 30.0. En termes de tâches d'inférence, le score GPQA Diamond est de 87.8, proche de modèles avec plusieurs fois plus de paramètres. En ce qui concerne l'agent visuel, le score AndroidWorld est de 70.3, supérieur à 64.2 pour Qwen3.5-27B. Le modèle prend en charge nativement l'entrée d'images et de vidéos, le mode de réflexion et le mode non-réflexion partageant le même ensemble de poids. L'architecture dense n'implique pas de routage MoE, ce qui simplifie le déploiement par rapport à un MoE de 397 milliards. La documentation officielle indique qu'il peut être connecté directement aux trois outils d'encodage terminal OpenClaw, Claude Code et Qwen Code. L'API sera disponible sur la plateforme BaiLian d'Alibaba Cloud. (Source : BlockBeats)
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