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JPMorgan relève ses prévisions d'investissement dans l'infrastructure IA à 5,5 billions de dollars, tandis que des géants comme Nvidia se tournent vers le financement par dette

MarsBitNews
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Création du résumé en cours
Mars Finance information, le stratégiste de JPMorgan Tarek Hamid et son équipe ont révisé à la hausse leur prévision d'investissement total dans l'infrastructure d'intelligence artificielle jusqu'en 2030, à 5,5 trillions de dollars, soit 400 milliards de dollars de plus que leur prévision de novembre dernier. La banque a indiqué que, dans cette course à l'investissement dans des centres de données de grande envergure, environ 4,1 trillions de dollars proviendront du financement par dette, avec un prêt couvrant en moyenne 85 % du coût total du projet, ce qui indique que les dépenses en capital pour l'IA ont désormais adopté un mode de financement centré sur le marché de la dette. Depuis novembre dernier, le volume mondial d'émissions obligataires liées à l'IA et aux centres de données a dépassé 300 milliards de dollars. Le dernier exemple typique vient du géant des semi-conducteurs NVIDIA, qui a finalisé ce lundi l'émission d'obligations de qualité investissement pour 25 milliards de dollars, sa première incursion sur le marché obligataire en cinq ans. Cette émission, réalisée en sept tranches (de 2 à 30 ans), a attiré jusqu'à 85 milliards de dollars de sursouscriptions, et le volume final a été augmenté de 25 % par rapport à l'objectif initial. Le rapport souligne que, bien que des géants technologiques comme NVIDIA, Alphabet et Amazon tirent des flux de trésorerie importants de la vague d'IA (par exemple, NVIDIA prévoit un flux de trésorerie libre supérieur à 200 milliards de dollars pour cette année fiscale), ils choisissent néanmoins d’émettre des obligations de plusieurs centaines de milliards de dollars. Cela indique que ces émissions obligataires ne sont pas dues à un « manque de liquidités », mais que le marché du crédit est en train de valoriser et de confirmer la valorisation des actifs liés à l'IA.
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