La bibliothèque Hugging Face Transformers ajoute la prise en charge du modèle SAM-3 Lite-Text

ME News Actualités, le 21 avril (UTC+8), Hugging Face a annoncé que sa bibliothèque Transformers prend désormais en charge le modèle SAM-3 Lite-Text. Ce modèle a été entraîné par distillation de connaissances, utilisant un modèle étudiant MobileCLIP compact pour remplacer l'encodeur de texte lourd dans le SAM-3 original, réduisant le nombre de paramètres de 88 % tout en conservant les performances. (Source : InFoQ)
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