AIMPACT message, le 18 mai (UTC+8), selon Beating de Dongcha, une organisation de recherche indépendante qui a publié en février dernier le « Rapport sur la fin de l'IA » ayant provoqué des turbulences sur le marché boursier américain, a aujourd'hui critiqué publiquement l'émergence récente des « investisseurs en goulot d'étranglement » : ils investissent sans comprendre à quoi ressemblera l'industrie une fois le goulot d'étranglement de la puissance de calcul débloqué, ce qui est purement aveugle.
Citrini Research, spécialisée dans la déduction d'extrêmes, indique que la trajectoire technologique actuelle de l'industrie de l'IA fait face à une polarisation intense.
Le marché pourrait soit sombrer dans une pénurie de mémoire de dix ans, soit, en raison d'un effondrement de la demande, forcer l'innovation technologique de base, contournant directement les goulots d'étranglement matériels existants.
Cette incertitude extrême se propage de l'infrastructure aux structures fondamentales du marché dans son ensemble.
La plus grande énigme concerne l'endroit où se concentreront finalement les profits massifs.
Sur la table actuelle, des laboratoires de grande taille comme Anthropic ont tout à gagner en contrôlant toutes les étapes, de l'infrastructure de base à l'application.
Mais il est tout aussi plausible que les modèles fondamentaux deviennent des produits à faible marge, et que la valeur centrale de l'industrie soit transférée aux fabricants d'applications de niveau supérieur, voire à de nouveaux innovateurs d'écosystèmes encore invisibles.
Au début de 2023, éviter la déduction de scénarios extrêmes et miser directement sur l'infrastructure, considéré comme la stratégie la plus sûre par certains, était une approche courante.
Mais Citrini souligne que la situation actuelle ne fait pas simplement la lumière sur l'avenir, elle le rend encore plus obscur.
Face à une dynamique complexe de jeu, abandonner la déduction indépendante de scénarios multipolaires et suivre simplement la narration linéaire du « goulot d'étranglement » comporte de grands risques d'investissement.
(Source : BlockBeats)

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Citrini Research critique les « investisseurs de goulot d'étranglement » : la valeur de l'IA devient de plus en plus obscure, miser aveuglément sur la puissance de calcul est extrêmement dangereux

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