Les moteurs de données on-chain que j'ai peaufinés ces derniers mois ont maintenant été intégrés en une plateforme d'intelligence tout-en-un, fonctionnant en continu :

1. Système de détection de tokens suspects, suivi des accumulations on-chain + scan de la dynamique prix-volume + confirmation par résonance double. Scan du marché toutes les 15 minutes pour les petites capitalisations, captant les signes avant-coureurs de la construction de positions par les whales et de mouvements explosifs. Chaque signal est automatiquement backtesté pour des gains prospectifs à 1 / 4 / 12 / 24 heures, avec un taux de réussite transparent, accompagné d'avertissements sur les risques de surachat et de fausses ruptures.
2. Suivi intelligent des portefeuilles HL, mise à jour automatique hebdomadaire des pools à haute probabilité de succès + notifications en temps réel des changements de positions + signaux de résonance multi-wallets. Parmi les traders de Hyperliquid, sélection des fonds intelligents à profit stable à long terme — ils ouvrent, augmentent ou ferment des positions, vous êtes informé en premier.
3. Tableau de bord de liquidité BTC regroupant les données de liquidation des principales bourses + positions des whales + structure des dérivés. Carte thermique des liquidations, ratio long/court, taux de financement, CVD, flux de fonds ETF, Max Pain des options, ainsi que des indicateurs de valorisation cyclique comme MVRV, ahr999 — une vue d'ensemble pour comprendre où se cachent les gros capitaux.
4. Surveillance des ouvertures de positions anormales, détection des grandes ouvertures d’adresses nouvelles + suivi des positions à effet de levier élevé des traders on-chain. Les nouvelles adresses qui entrent en position avec des positions importantes ou des traders en levier proche du liquidation — souvent des signaux précoces de retournement de marché.
5. Plus de modules en développement continu, rejoignez le groupe pour partager vos idées, votre besoin pourrait devenir la prochaine fonctionnalité à lancer.
Tout cela est gratuit.
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