En 2024, seulement 13 % des tâches d'évaluation sont résolues, mais les agents intelligents de pointe de swe-bench dépassent 80 % ? Cet écart est une opportunité. La programmation est peu coûteuse, mais faire en sorte que des systèmes complexes ne s'effondrent pas dans la réalité, c'est la véritable narration derrière la valorisation de 62 milliards.

Sara Guo réfute la thèse du désespoir face à l'investissement dans l'IA : le travail quantifiable devient rapidement commercialisé, la prime se déplace vers des coûts de validation élevés et un travail implicite privé de véracité. Prenons l'exemple des logiciels, en 2024, seulement 13 % des tâches d'évaluation sont résolues, avec des agents intelligents de pointe sur swe-bench dépassant 80 % ; le MIT indique une augmentation de 180 % de la production de code, avec une fusion et une mise en œuvre n'augmentant que de 30 %. La programmation devient un produit bon marché, seule la garantie du fonctionnement réel de systèmes complexes constitue une barrière à l'entrée pour le capital. Les modèles ne peuvent pas signer de responsabilités, c'est la logique d'investissement de Baseten, OpenEvidence, Harvey. Le fonds Conviction détient 27 entreprises, dont 6 licornes de l'IA avec une valorisation totale dépassant 62 milliards de dollars.