Le président de SFI, Eddie Chong, présente son bot de trading AI développé en interne dans le Val de Crypto, remportant le top dix du concours de quantitatif en Suisse et obtenant une certification européenne reconnue

SFI (Infrastructure Financière de StableCoin) est le principal fournisseur mondial d'infrastructures Web4 en stack complet, construisant un système commercial fermé basé sur quatre piliers principaux : paiements en stablecoins conformes, tokenisation d'actifs RWA, écosystème de consommation physique, et trading quantitatif AI. Parmi eux, le bot de trading AI SFI développé en interne, grâce à son architecture technologique indépendante et ses bénéfices en trading réel à long terme, est devenu le moteur principal de croissance des revenus du groupe et de l'écosystème Solulu. Récemment, le sommet privé de blockchain quantitatif AI en Suisse, considéré comme le principal lieu d’échange technologique en Europe, s’est tenu avec succès dans la Silicon Valley cryptographique. La conférence a rassemblé des co-fondateurs d’Ethereum, des cadres de Hyperliquid, plusieurs banques suisses et des experts de premier plan en AI quantitatif. SFI a présenté en direct son bot de trading AI développé en interne, en collaboration avec des équipes technologiques de classe mondiale et des institutions financières traditionnelles, avec une reconnaissance officielle pour son système stratégique complet, sa logique de trading intelligente et son modèle de gestion des risques de niveau bancaire.

Grâce à la performance stable lors des compétitions de trading en plateforme tout au long de l’année, le bot de trading AI SFI a réussi à se démarquer, avec 73 stratégies entièrement développées en interne, couvrant toutes les catégories de crypto-monnaies, forex et futures, et un rendement annuel combiné supérieur à 367 %, se classant dans le top dix du concours de trading quantitatif en Suisse, et obtenant une double certification d’autorité en Europe, en Web4 et en finance traditionnelle.

Sept ans de consolidation technologique : Eddie Chong, plus de dix ans d’expérience pratique, a réalisé la transition technologique vers le trading quantitatif AI L’ensemble du système quantitatif AI de SFI n’est pas le fruit d’une tendance passagère, mais le résultat d’une expertise accumulée sous la direction personnelle d’Eddie Chong, président de SFI, après plus de dix ans d’engagement dans le secteur. Dès 2014, Eddie Chong a été parmi les premiers à s’engager dans le secteur minier de Bitcoin, faisant partie des pionniers natifs de l’industrie. Il a vécu en personne le cycle haussier exceptionnel de 2017, accumulant des gains de plusieurs milliers de fois en trois ans d’expansion industrielle, et a acquis une compréhension solide du marché, des logiques de gestion des risques et d’une vaste base de données de marché sous-jacente lors de ses expériences pratiques.

Depuis 2017, Eddie Chong a dirigé une équipe dans une itération systématique de la technologie, passant de transactions manuelles subjectives et de stratégies de trading traditionnelles à une évolution progressive. Après sept années de développement technique intensif, il a surmonté les limitations traditionnelles de la quantification, réalisant la transition cruciale du « trading mécanique basé sur du code traditionnel » au « trading intelligent auto-apprenant et évolutif dynamique par AI », créant ainsi le bot de trading AI SFI entièrement autonome et contrôlable, développé en interne. Actuellement, le bot de trading AI SFI intègre 73 stratégies indépendantes, principalement axées sur BTC et ETH, les principales crypto-monnaies, avec deux secteurs clés : crypto-monnaies et forex mondial, tout en couvrant également plusieurs marchés à terme pour réaliser la couverture inter-marchés, l’arbitrage et le trading de tendance dans tous les scénarios.

Différent des outils AI utilisant des modèles génériques ou des templates du marché, toute l’architecture quantitatif, la logique stratégique et le système de gestion des risques de SFI sont développés de manière indépendante par l’équipe, dotés d’une autonomie technologique complète et d’une capacité d’itération continue, ce qui constitue leur principale barrière pour générer des rendements supérieurs en permanence.

Reconnaissance élevée par la communauté d’experts européenne, validation officielle des compétences techniques Ce sommet privé de blockchain quantitatif AI en Suisse a rassemblé les décideurs les plus influents d’Europe : l’équipe centrale d’Ethereum, des cadres de Hyperliquid, des experts en gestion des risques de banques suisses agréées, et des responsables de R&D en algorithmes AI. Les experts présents ont fortement loué le système de trading AI de SFI : ● Reconnaissance de sa logique de trading AI entièrement automatisée et de son mécanisme d’ajustement intelligent ● Appréciation de l’innovation dans le modèle de couverture multi-stratégies inter-marchés ● Forte approbation de l’architecture de gestion des risques conforme et de l’adaptabilité au niveau institutionnel Plusieurs institutions ont évalué en profondeur la possibilité de commercialiser le système, marquant la reconnaissance officielle du double label européen : crypto et banque traditionnelle.

Interview avec Eddie Chong : L’AI quantitatif reste une super période de bénéfices de 3 à 5 ans Sur place, lors du sommet, Eddie Chong, président de SFI, a été interviewé par des médias spécialisés, pour analyser en profondeur le cycle industriel et les avantages technologiques. Eddie a déclaré que cette participation a permis à l’équipe de voir la véritable puissance du quantitatif de classe mondiale : une équipe locale suisse de 60 experts en quantitatif, capable de faire fonctionner plus de 1500 stratégies de manière stable, avec une performance APY extrêmement robuste, représentant une référence importante pour les futures itérations de SFI.

Il a également expliqué la nature fondamentale de l’industrie : « Le quantitatif traditionnel consiste à coder des expériences passées de manière fixe, ce qui est une exécution statique ; le quantitatif AI permet à la machine d’apprendre en continu le marché et de s’auto-évoluer, ce qui constitue une croissance dynamique. C’est la différence fondamentale entre deux générations de technologie. » Concernant le cycle de bénéfices, Eddie a donné une estimation claire : Le taux de pénétration de l’AI quantitatif est encore faible, et dans 3 à 5 ans, cette période sera encore une période dorée pour que le grand public puisse profiter de profits supérieurs grâce aux outils AI. Après 3 à 5 ans, la popularisation complète de l’AI quantitatif entraînera une forte compétition sur le marché bécé, avec une réduction progressive des rendements excessifs, marquant l’entrée dans une ère d’investissement standardisé de masse.

Montée en gamme stratégique : renforcement de la R&D AI interne, ouverture à la coopération mondiale Grâce à une technologie indépendante, une validation sur plateforme réelle depuis plusieurs années, et une certification par des compétitions européennes d’autorité, le bot de trading AI SFI est désormais solidement ancré comme pilier principal des revenus du groupe. Dans la prochaine étape, SFI continuera à augmenter ses investissements en R&D : ● Amélioration continue de la stabilité et de l’adaptabilité inter-marchés des 73 stratégies AI ● Renforcement de la mise à niveau du système de gestion des risques de niveau bancaire ● Expansion des modèles de trading multi-scénarios pour forex, futures et actifs numériques Par ailleurs, SFI adoptera une posture ouverte, collaborant avec des équipes quantitatifs mondiaux, des institutions de gestion d’actifs européennes et des banques traditionnelles pour co-construire la technologie et développer des synergies commerciales, afin d’amplifier l’avantage écologique de l’infrastructure Web4 et du trading intelligent AI. Depuis l’entrée dans le secteur minier en 2014 par Eddie, jusqu’à la maîtrise de la technologie AI en sept ans, et l’obtention de certifications européennes de premier ordre, SFI continue d’utiliser une technologie de base autonome et contrôlable pour s’imposer comme la voix dominante dans le nouveau cycle mondial de l’AI quantitatif.