Pendant de nombreuses années, beaucoup d'entreprises ont cru en la maximisation des tokens. La logique par défaut était : plus les employés utilisent de tokens, plus l'entreprise est native à l'IA.

Ainsi, le tableau de classement des tokens de Meta et le KiroRank d'Amazon classent les employés selon leur consommation de tokens, comme le disait Naval : « gaspiller des tokens, gagner du temps », transformant leur organisation en une organisation native à l'IA.
Mais la consommation de tokens n'est pas un coût linéaire, elle peut soudainement exploser dans des scénarios de contexte à long terme comme le workflow agentic et la recherche multi-étapes.
Les entreprises chinoises et américaines prennent conscience qu'il faut repenser la consommation de tokens comme une consommation de puissance de calcul cloud, en faisant une bonne gestion budgétaire.
Uber évalue le ROI de l'IA en interne, Amazon et Meta ont fermé leurs classements, Coinbase demande d'utiliser davantage de modèles peu coûteux, Shopify a mis en place un « mécanisme de fusible » pour couper la consommation de tokens qui augmente soudainement.