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AI physique, prévision de Sun Yuchen pour 7 grandes tendances🔥🔥🔥
Bien que la réputation de Sun Yuchen soit polarisée, objectivement, son sens du vent pour saisir les opportunités est vraiment précis.

Il a massivement investi dans Nvidia il y a dix ans, avec un rendement allant jusqu’à 270 fois ; l’année dernière, il a anticipé le secteur du stockage, dont les entreprises clés ont généralement multiplié leur valeur par des dizaines de fois.

Et maintenant, il a directement investi 1 milliard de dollars, misant tout sur l’AI physique, et est convaincu : dans les trois prochaines années, la plus grande opportunité sectorielle sera l’AI physique.

Beaucoup ne comprennent pas ce qu’est exactement l’AI physique, cet article en parle :

Ce qu’est l’AI physique selon Sun Yuchen

J’ai organisé les 7 sous-secteurs les plus faciles à mettre en œuvre et à exploser, que le grand public peut aussi comprendre, je recommande de les sauvegarder pour étudier lentement.

01 Robots humanoïdes : la tendance la plus cruciale pour l’avenir

Les robots humanoïdes sont des robots intelligents capables de remplacer les humains dans leurs tâches.

Le principe de base est simple : cerveau AI + corps matériel physique.

Actuellement, la plupart des principales entreprises de robots en Chine ne sont pas encore cotées, donc les investisseurs ordinaires ne peuvent pas y participer. Le marché privilégie donc les entreprises en amont, dans les composants clés, ce qui est aussi la stratégie la plus sûre :

1. Moteurs : « muscles » du robot, responsables de tous les mouvements, composants essentiels indispensables

2. Réducteurs : pièces clés avec la plus haute barrière technologique, très rares

3. Capteurs : « yeux et oreilles » du robot, pour percevoir et juger l’environnement

4. Composants légers : déterminent la flexibilité et la consommation d’énergie du robot

5. Matériaux magnétiques de haute qualité : matériaux de base pour assurer la stabilité du fonctionnement du robot

02 Drones intelligents : la tendance la plus accessible pour le grand public

Ne considérez plus les drones comme des jouets.

Ils sont le support central de l’économie du bas niveau, utilisés pour la livraison, l’inspection, la photographie aérienne, l’agriculture, la sécurité.

Selon les prévisions, d’ici 2026, la taille du marché total dépassera 200 milliards, avec une croissance très rapide.

Les segments les plus précieux dans toute la chaîne industrielle sont :

1. Systèmes de contrôle de vol : le cerveau du drone, avec la barrière technologique la plus haute, très peu d’entreprises cotées maîtrisent réellement cette technologie

2. Systèmes de propulsion : moteurs, contrôleurs, batteries dédiées, déterminent l’autonomie et la stabilité du drone

3. Systèmes de perception : les « yeux » du drone, pour éviter les obstacles, la localisation, la reconnaissance d’objets

4. Liaisons de communication : assurer la volée à longue distance et la connexion continue du drone

03 Calcul spatial : la base pour que l’AI comprenne le monde réel

Pour que l’AI puisse travailler dans le monde réel, la première étape n’est pas d’agir, mais de comprendre l’environnement.

Le calcul spatial consiste à faire que la machine :

perçoive la distance, reconnaisse les objets, sente l’espace, construise des scènes en 3D.

C’est la condition préalable à la mise en œuvre de toute l’AI physique, avec trois axes principaux :

Capteurs visuels 3D, radars haute précision, algorithmes de cartographie laser

Tous les robots, véhicules autonomes, appareils intelligents dépendent de cette technologie.

04 Automatisation industrielle : la nécessité de la modernisation manufacturière

Actuellement, toutes les usines modernisent leur production pour la rendre intelligente et sans personnel.

L’automatisation industrielle et la robotique sont très interconnectées, c’est la voie incontournable pour réduire les coûts et augmenter l’efficacité dans la fabrication.

Les opportunités clés se concentrent sur les leaders dans les systèmes de contrôle industriel, une tendance stable et essentielle.

05 Énergie : l’infrastructure fondamentale de l’AI physique

Tous les appareils AI physiques (robots, drones, véhicules autonomes) ont besoin d’électricité et de stockage d’énergie pour fonctionner. Sans énergie, tout hardware AI n’est qu’un décor.

Deux grandes lignes principales :

1. Énergie verte : photovoltaïque, éolien, hydraulique, nucléaire, pour fournir une électricité à faible coût aux appareils intelligents

2. Stockage d’énergie : stockage électrochimique, batteries au sodium, stockage par refroidissement liquide. En particulier, le refroidissement liquide est une tendance à fort potentiel, indispensable pour les grands équipements AI et centres de calcul.

06 Stockage : la nécessité éternelle dans l’ère de l’AI

Que ce soit l’AI virtuel ou physique, la plus grande consommation est le stockage de données.

L’AI physique nécessite une collecte en temps réel d’images, de données spatiales, de données de mouvement, avec une explosion du volume de données.

La logique principale de ce secteur : la force attire la force, le marché est concentré sur les leaders du secteur, avec deux entreprises nationales de stockage de premier plan non cotées, à suivre à long terme.

07 Communications optiques : la tendance la plus sûre et la plus dynamique pour les trois prochaines années

Après l’émergence des appareils AI physiques, le plus grand problème est la vitesse de transmission des données.

Les robots et véhicules autonomes doivent traiter d’énormes volumes de données chaque seconde, la vitesse des communications traditionnelles est totalement insuffisante.

Ainsi, les modules optiques à haute vitesse, CPO, et les puces optiques haut de gamme connaîtront une croissance soutenue pendant plus de trois ans.

Les opportunités principales se concentrent sur les entreprises leaders en modules optiques, et les fabricants de puces optiques de haute qualité.#比特币回升5% #分享美股交易赢英伟达股票