Tony Fadell est le créateur derrière l'iPod, l'iPhone et Nest.

Dans cette interview, ce qui m'a le plus marqué n'est pas ces anecdotes sur Apple, mais une simple évaluation :
Les décisions de produit vraiment difficiles ne peuvent souvent pas attendre que les données te le disent.
Surtout pour la version 1.
La v1 n'a pas assez d'utilisateurs, pas de trajectoire stable, pas de benchmark clair, et même pas encore défini ce qui est "bon".
À ce moment-là, ce n'est pas un tableau de bord qui compte, mais le goût, l'opinion, le jugement.
L'ère de l'IA rendra cela encore plus évident.
Car l'exécution deviendra de plus en plus bon marché.
Écrire du code, générer des pages, couper des vidéos, faire des prototypes, exécuter des scripts, tout cela sera réduit à un coût très faible par des agents.
Mais le problème sera aussi inversé :
Que leur faire faire ?
Ce qu'ils ne devraient pas faire ?
Jusqu'à quel point cela doit-il aller ?
Où faut-il s'arrêter pour attendre le jugement humain ?
Ces questions ne disparaîtront pas avec la puissance accrue des modèles, elles deviendront même plus importantes.
Je pense de plus en plus que le cœur d’un workflow AI personnel n’est pas "supprimer l’humain", mais plutôt sortir l’humain des tâches à faible valeur, et le ramener au goût, aux limites et à la validation.
L'agent est responsable du débit.
L'humain décide ce qui vaut la peine d’être traité.
C’est aussi pour cela que je construis mon propre workflow, en complétant constamment le SSOT, les tâches actives, le routage des threads, la porte HTML.
Apparentement, cela concerne la gestion des tâches.
En réalité, c’est répondre à une question plus fondamentale :
Lorsque le coût d'exécution approche zéro, ton système de jugement est-il suffisamment robuste ?