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Première : Nvidia. La société détient entre 85 % et 92 % du marché des accélérateurs d'IA, a enregistré un bénéfice trimestriel record de 58,3 milliards lors de la période février-avril, en hausse de plus de 200 % en glissement annuel, et a annoncé un rachat d'actions de 80 milliards ainsi qu'une augmentation du dividende de 0,01 à 0,25 par action. Plus important encore, Nvidia s'étend au-delà des GPU pour centres de données vers deux nouveaux marchés simultanément. Lors du Computex 2026, Jensen Huang a dévoilé une puce ciblant l'IA agentique, exploitant un marché total adressable de 200 milliards que la société n'avait jamais exploré. Nvidia a également lancé une puce PC conçue pour concurrencer directement Intel et AMD dans le domaine des processeurs grand public. La plateforme logicielle CUDA reste une barrière concurrentielle inégalée, que ce soit face au matériel ou à l'écosystème qui verrouille les développeurs dans l'architecture Nvidia. La silicon personnalisée représente actuellement 21 % du marché des puces d'IA et est en croissance, mais l'expansion duale de Nvidia dans les CPU et l'IA agentique élargit suffisamment sa base de revenus pour compenser toute érosion de parts dans le marché des GPU purs. Sur cinq ans, la transition de Nvidia d'une entreprise de GPU à un fournisseur d'infrastructure d'IA complet la positionne pour une domination durable.
Deuxième : Alphabet. La société se négocie à une décote significative par rapport à ses investissements dans l'IA, avec une hausse de 69 % de ses actions au cours de l'année passée malgré une performance modeste depuis le début de l'année. Alphabet contrôle environ 58 % du marché des accélérateurs d'IA cloud personnalisés via son TPU Ironwood, la puce de septième génération conçue pour faire évoluer de grands modèles. Son portefeuille d'IA comprend Gemini, DeepMind, SIMA 2 pour les agents d'IA dans des environnements 3D, et Gemini Robotics pour les interactions physiques. Les données du marché des prédictions de Polymarket suggèrent qu'Alphabet pourrait dépasser Nvidia en tant que société la plus précieuse du monde d'ici la fin de l'année, reflétant une reconnaissance croissante que sa combinaison de monétisation de la recherche, d'infrastructure cloud et de silicon personnalisé crée un écosystème d'IA verticalement intégré que peu de concurrents peuvent reproduire. Les revenus publicitaires d'Alphabet fournissent une base génératrice de cash qui finance d'importants investissements dans l'IA sans nécessiter de levées de capitaux externes, ce qui constitue un avantage structurel par rapport aux entreprises de semi-conducteurs purement dépendantes des cycles de vente de matériel.
Troisième : TSMC. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company exploite les nœuds de fonderie les plus avancés au monde, avec une capitalisation boursière dépassant 2,17 trillions de dollars, représentant plus de 13 % de l'ensemble du secteur des semi-conducteurs. Tous les principaux concepteurs de puces d'IA — Nvidia, AMD, Broadcom, Marvell, Apple — dépendent des capacités de fabrication de TSMC pour produire leurs processeurs les plus avancés. La domination de l'entreprise dans les nœuds de processus de pointe crée un effet de monopole naturel : à mesure que les exigences en densité de transistors augmentent pour les accélérateurs d'IA, moins de fonderies peuvent fournir la précision nécessaire, et TSMC capte une part disproportionnée des contrats de fabrication à haute valeur. Daiwa Securities et d'autres investisseurs institutionnels ont accru leurs positions dans TSMC ces dernières semaines, témoignant de leur confiance dans la trajectoire de demande à long terme de la fonderie. Sur cinq ans, TSMC bénéficie de chaque grande tendance en IA, que Nvidia vende plus de GPU, qu'AMD gagne des parts de CPU ou que les hyperscalers déploient du silicon personnalisé, tous ces chips doivent être fabriqués, et TSMC est le principal partenaire de production.
Les facteurs de risque pour ces trois positions incluent la perturbation géopolitique pour TSMC en raison de la vulnérabilité stratégique de Taïwan, la pression réglementaire sur la domination de la recherche d'Alphabet, et l'érosion concurrentielle pour Nvidia due à l'expansion du silicon personnalisé. Cependant, chaque entreprise détient des avantages structurels extrêmement difficiles à reproduire : la précision de fabrication de TSMC, l'écosystème de données et de distribution d'Alphabet, et la barrière logicielle CUDA de Nvidia. Une période de détention de cinq ans permet à ces avantages structurels de se renforcer tout en absorbant la volatilité cyclique à court terme. L'exposition au secteur de l'IA, la croissance du cloud computing et la demande en semi-conducteurs s'alignent tous en faveur de ces trois actions, qui représentent respectivement la couche infrastructure, la couche application et la couche fabrication de l'économie de l'IA, offrant une exposition diversifiée à toute la chaîne de valeur.
#Gate美股