Beaucoup de gens bloquent lorsqu'ils utilisent l'IA pour travailler, ce n'est pas parce que le prompt est mal écrit.

Mais parce que la même conversation devient de plus en plus encombrante, finissant par devenir une décharge de contexte.
Je viens d'ajouter une "alerte de changement automatique de coque" à mon espace de travail Codex.
J'ai 10 zones de travail épinglées chaque jour :
Contenu, recherche, stratégie, produit, tâches quotidiennes…
/morning, /next, session-end, ces tâches y sont toutes insérées.
Le problème, c'est qu'après un certain temps, l'historique de chaque thread devient de plus en plus lourd.
Les tokens s'accumulent,
les anciennes tâches, les nouvelles, les informations de clôture se mélangent.
Au final, ce n'est pas que le modèle n'est pas intelligent, c'est que l'espace de travail doit changer de coque.
Donc, je fais en sorte que l'automatisation surveille tokens_used :
Plus de 50M
→ Scanner automatiquement les threads épinglés
→ Rappeler le rollover du rythme quotidien
→ Archiver les threads anciens
→ Passer le relais aux nouveaux threads
Cela peut sembler une obsession de la propreté, mais c'est en réalité le système d'hygiène du flux de travail de l'IA.
Une personne utilisant Codex / Claude pour des affaires réelles sur le long terme ne se demande pas seulement si elle sait écrire un prompt, mais si elle peut maintenir l'espace de travail toujours facile à gérer.