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Google lance la configuration Cloud Storage FUSE sur GKE pour accélérer les charges de travail AI/ML

MeNews
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Création du résumé en cours
ME News Actualités, le 20 avril (UTC+8), Google a récemment annoncé le lancement de nouveaux fichiers de configuration Cloud Storage FUSE sur Google Kubernetes Engine (GKE), visant à accélérer l'accès aux données pour les charges de travail AI/ML grâce à une optimisation automatique complexe des performances. Ces fichiers de configuration prédéfinis, sensibles aux ressources, peuvent configurer automatiquement le pilote CSI Cloud Storage FUSE, adaptés à des scénarios tels que l'entraînement, le service et les points de contrôle, réduisant ainsi la charge opérationnelle et raccourcissant le temps d'entraînement et d'inférence. Les principaux avantages incluent la simplification de l'optimisation des performances, la réalisation d'une optimisation dynamique sensible aux ressources (comme l'ajustement automatique de la taille du cache et le choix du média de cache), l'activation du cache rapide via le fichier de configuration \gcsfusecsi-serving\ pour accélérer les performances de lecture, ainsi que la fourniture d'insights pour l'optimisation des performances. Exigences d'utilisation : la version du cluster GKE doit être 1.35.1-gke.1616000 ou supérieure, et le pilote CSI Cloud Storage FUSE doit être activé. L'article indique également certaines limitations : ne pas utiliser avec des volumes temporaires CSI, ne pas supporter le montage dynamique, et ne pas couvrir l'image du conteneur sidecar par défaut. De plus, l'utilisation entraînera des coûts supplémentaires, notamment les frais pour les opérations de classe A de Cloud Storage générées par la numérisation en arrière-plan et la tarification associée au cache rapide. (Source : InFoQ)
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