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LangChain publie le guide technique : explication détaillée de l'évaluation automatisée LLM-en-Juge dans LangSmith

MeNews
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Création du résumé en cours
ME News Actualités, le 20 avril (UTC+8), la communauté LangChain a récemment publié un guide technique, se concentrant sur l'utilisation de LLM-as-Judge pour une évaluation automatisée à grande échelle sur la plateforme LangSmith. Ce guide a été rédigé par Simon Budziak, qui mentionne que la cohérence entre les résultats d'évaluation obtenus avec cette méthode et le jugement humain atteint 85 %. Le guide présente également la fonctionnalité Align Evals, conçue pour réaliser une calibration auto-améliorée. L'article inclut un lien pour lire le guide complet. (Source : InFoQ)
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