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Le test de référence SOOHAK révèle des défauts des modèles d'IA : leur capacité à identifier des problèmes mathématiques sans solution ne dépasse pas 50 %.
Ce test comprend 439 tâches manuscrites, dont 99 ont été délibérément conçues comme insolubles.
Google Gemini 3 Pro domine sur des problèmes de niveau recherche, atteignant une précision de 30 %, mais aucun modèle ne peut dépasser 50 % pour identifier les tâches sans solution.
Il a été constaté que davantage de ressources de calcul peuvent améliorer la capacité des modèles à résoudre des problèmes, mais ne renforcent pas leur capacité à reconnaître l'absence de solution.
SOOHAK vise à quantifier l'écart entre les quelques résultats remarquables de l'IA et les compétences de recherche encore largement manquantes dans le système.