Huawei Cloud ne mène pas une guerre des prix basée sur les tokens, Zhou Yuefeng veut donner à AI Cloud une nouvelle façon de gagner

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"Je me fiche peu du total de tokens, ni du total des revenus." Lors de la conférence Huawei Cloud INSPIRE Innovators 2026 organisée le 5 juin, Zhou Yuefeng, directeur de Huawei et CEO de Huawei Cloud, a accepté pour la première fois une interview avec les médias depuis sa prise de fonction, transmettant de manière claire et précise la stratégie actuelle de Huawei Cloud.

C’est une déclaration rare dans le marché chinois actuel du cloud AI.

Au cours des six derniers mois, des fournisseurs de cloud comme Alibaba Cloud et Volcano Engine ont constamment mis en avant la narration de l’AI cloud, utilisant le nombre de tokens appelés par jour ou le chiffre d’affaires MaaS comme nouveaux points de croissance, même les grands fabricants de modèles, tels que Moonbeam, DeepSeek, Zhipu, ont réduit encore et encore leurs prix d’inférence, le mot-clé dans toute l’industrie étant le volume et l’échelle des appels de modèles.

Huawei Cloud a choisi une autre approche pour entrer dans ce marché saturé. Huawei Cloud a lancé en une seule fois une série de nouveaux produits axés sur l’IA depuis l’année dernière : le cluster intelligent AICS Lingqu, le stockage de mémoire AMS Agentic, le moteur d’orchestration intégré CCE Volcano Next, la plateforme de sécurité autonome AgentSphere, ainsi que ModelArts Next et la plateforme d’agents intelligents d’entreprise AgentArts (version open source openJiuwen), tout en proposant un nouveau paradigme appelé "Agentic Infra".

Zhou Yuefeng a défini le KPI de Huawei Cloud non pas en termes de nombre de tokens, mais en disant que c’est "si chaque token contribue réellement à améliorer la productivité". À une période où l’offre de puissance de calcul nationale est limitée et où le modèle commercial est encore en reconstruction, Huawei Cloud se détache de la lutte pour la deuxième place dans l’AI cloud.

Pas en termes de volume de tokens

Lors de la rencontre, Zhou Yuefeng a répondu de manière rare et directe aux différences avec Alibaba Cloud et Volcano Engine. Il a expliqué que Huawei Cloud diffère des autres fournisseurs de cloud pour trois raisons.

Premièrement, la voie de la puissance de calcul est différente. Huawei Cloud utilise une infrastructure entièrement nationale de matériel et logiciel de puissance de calcul, comprenant Ascend, Kunpeng, CANN, Euler, etc. Ce chemin est plus tortueux, car Huawei ne peut pas utiliser la puissance de calcul d’autres, elle doit faire de la domestication une réponse à l’échelle industrielle.

Par conséquent, Huawei Cloud doit créer un deuxième plan de puissance de calcul, offrant une alternative écologique en dehors de la voie dominante mondiale composée de NVIDIA et des principaux clouds publics. Huawei Cloud ne peut pas, et ne souhaite pas, rivaliser avec ses concurrents en utilisant du matériel "de marque mondiale" pour la taille de la puissance de calcul. Zhou Yuefeng a déclaré : "Je ne veux pas comparer les revenus ou la taille avec d’autres clouds pour savoir qui est deuxième ou troisième, cela n’a pas de sens."

Deuxièmement, le centre d’intérêt commercial est différent. Les fournisseurs de cloud issus de l’Internet dépendent naturellement du trafic C et de l’écosystème des développeurs, tandis que Huawei Cloud mise fortement sur le secteur gouvernemental, les entreprises publiques et la souveraineté numérique. Par exemple, Huawei Cloud a maintenu sa première place depuis plusieurs années dans le marché des services cloud hybrides pour le gouvernement, la finance et les entreprises publiques, avec plus de 5500 clients dans le monde.

Zhou Yuefeng a indiqué que la vitesse d’itération des modèles et de la puissance de calcul est si rapide qu’une fois déployés, ils deviennent rapidement obsolètes. Il recommande donc aux clients gouvernementaux et d’entreprises de ne pas construire leurs propres clusters massifs, mais d’utiliser des données locales combinées à des services de puissance de calcul et de modèles en cloud public à distance, avec des technologies telles que l’inférence confidentielle, la formation confidentielle et le calcul confidentiel, pour équilibrer la souveraineté des données et le partage de la puissance de calcul. En substance, cela consiste à transférer les bénéfices de l’itération du cloud public vers des clients qui ne peuvent pas ou ne veulent pas utiliser entièrement le cloud public.

Troisièmement, la stratégie écologique est différente. Huawei Cloud a une approche très approfondie de l’open source : CANN Ascend, Euler OS, CCE Volcano, ModelArts sont tous open source ; la version open source de la plateforme d’agents intelligents AgentArts, openJiuwen, partage plus de 90 % de son noyau avec la version commerciale.

Lors de la conférence, Huawei Cloud a également lancé, en partenariat avec Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhaoyue Xingchen, Baidu, Meituan LongCat, iFlytek Xinghuo et plus de 20 autres fabricants de modèles de premier plan, le plan "Cent modèles, mille formes, cloud pour une victoire commune".

Lorsque la puissance de calcul domestique reste limitée en capacité et en offre, élargir l’écosystème et multiplier les choix de modèles permettent à la deuxième plateforme de puissance de s’établir solidement.

Agentic Infra : déplacer le champ de bataille de la vente de tokens à la vente de productivité

Si la voie de la puissance de calcul détermine que Huawei Cloud "ne joue pas sur certains terrains", alors Agentic Infra décide de "ce qu’elle veut jouer".

Zhou Yuefeng a exprimé une opinion sur l’évolution de l’industrie de l’IA : il y a quatre ans, faire de l’IA signifiait acheter des cartes de puissance ; il y a trois ans, entraîner de grands modèles ; cette année, c’est l’utilisation d’agents intelligents. La puissance de calcul et les modèles reculent derrière la scène, tandis que les agents prennent le devant de la scène.

La compétition dans l’AI cloud ne se concentre plus sur le débit de tokens, mais sur la capacité des agents à fonctionner réellement dans l’entreprise.

La gamme de produits de Huawei Cloud a été réorganisée selon cette logique, avec le "quatuor" d’Agentic Infra : une usine à tokens efficace, un apprentissage continu, une orchestration intégrée et une sécurité autonome, chacun répondant à un défi technique incontournable lors du déploiement d’agents dans l’entreprise.

AICS Lingqu réduit la latence des tokens d’un cluster de 100 000 cartes à moins de 10 millisecondes ; AMS utilise la transmission directe NPU vers CMS pour gérer un espace mémoire de niveau pétaoctet, résolvant le problème de mémoire à long terme des agents ; CCE Volcano Next augmente de plus de 30 % l’utilisation des ressources via un pool partagé d’entraînement et d’inférence ; AgentSphere utilise un bac à sable ultra-léger pour un démarrage en 100 millisecondes et des créations par minute atteignant des dizaines de milliers.

ModelArts Next a restructuré la façon dont MaaS fonctionne, avec des stratégies de routage de modèles axées sur le coût, l’efficacité ou l’équilibre, intégrant plus de 15 modèles SOTA, avec un taux de précision de planification supérieur à 95 % et une réduction moyenne de 20 % des coûts d’appel.

Mais la véritable différenciation de Huawei Cloud réside dans ses zones industrielles. Lors de cette conférence, Huawei Cloud a lancé simultanément quatre zones "usines à rêves IA industrielles" : santé intelligente, intelligence incarnée, fabrication intelligente et calcul scientifique.

La zone santé a notamment lancé RuiPath, un grand modèle co-construit avec l’hôpital Ruijin de Shanghai, et plus de 20 hôpitaux de niveau 3, de villes et de districts, comme Handan, Rui’an, Qianxinan, Wuan, ont rejoint cette plateforme, permettant pour la première fois une sortie à grande échelle de diagnostics spécialisés, tels que la pathologie, sous forme de "service cloud" pour les hôpitaux de district.

La zone d’intelligence incarnée a lancé CloudRobo, la première plateforme mondiale de développement d’intelligence incarnée en flux complet, visant à répondre aux besoins en outils de toute une chaîne pour plus de 300 startups chinoises dans ce domaine.

Zhou Yuefeng a déclaré que la santé et la finance sont les secteurs les plus matures et riches en données en Chine, "si on ne peut pas faire de l’IA dans ces industries, ce sera encore plus difficile dans d’autres", et que dans ces domaines, la mesure de la valeur de l’IA ne doit pas être le nombre d’utilisations quotidiennes ou de tokens, mais le ratio de prévention des risques financiers, l’efficacité du crédit ou la probabilité d’un diagnostic précis pour les patients éloignés.

En reliant tous ces éléments, la stratégie de Huawei Cloud devient claire : utiliser une infrastructure entièrement nationale avec du logiciel open source comme base, couvrir le secteur public avec un cloud hybride et du calcul confidentiel, et déplacer la compétition de la vente de tokens à celle de la vente de productivité avec Agentic Infra et les zones industrielles.

Ce chemin est beaucoup plus lent que la course aux revenus MaaS, et il est plus difficile de produire des chiffres d’affaires comparables, mais il évite la guerre des prix féroce dans l’AI cloud actuel, en misant sur un marché encore non valorisé. Lorsque les agents entreront réellement dans l’industrie, celui qui occupera la position fondamentale dans l’infrastructure sera le gagnant.

Dans cette course de l’AI cloud, Huawei Cloud doit adopter une autre approche. Zhou Yuefeng a résumé : "Je ne peux pas construire une terre noire en silicium de marque mondiale." Alors que d’autres fournisseurs de cloud rivalisent pour offrir le meilleur rapport qualité-prix des tokens, Huawei Cloud mise sur cette infrastructure de puissance de calcul domestique, pour voir si elle peut répondre aux besoins futurs de l’IA industrielle chinoise.