Microsoft AI a publié son premier modèle d'inférence MAI-Thinking-1 et six nouveaux modèles natifs, lançant le service d'apprentissage par renforcement privé « Fine-tuning avancé »

Selon le système de surveillance Beating, le responsable du département IA de Microsoft (Microsoft AI, abrégé MAI), Mustafa Suleyman, a annoncé lors de la conférence des développeurs Build 2026 le lancement d'une toute nouvelle famille de modèles MAI auto-développés. Cette série comprend au total 7 modèles couvrant les domaines du raisonnement, de la programmation, de l'imagerie, de la transcription et de la voix, tous entraînés de zéro par Microsoft, sans utiliser de modèles tiers pour la distillation des connaissances, et tous les ensembles de données ont été obtenus avec une autorisation conforme. Microsoft indique qu'il s'engage à construire une « superintelligence humaniste », garantissant que l'IA de pointe serve d'outil d'assistance à l'humanité tout en étant supervisée par celle-ci. Par ailleurs, le cluster de calcul GB200 de Microsoft, déjà en ligne, est également pleinement opérationnel pour favoriser une itération continue de cet écosystème de modèles.

Le modèle phare de la famille MAI pour le raisonnement, MAI-Thinking-1, possède 35 milliards de paramètres actifs, utilise une architecture d'experts hybrides (MoE) et offre une fenêtre de contexte d'environ 128K. Sur des évaluations standard telles que SWE-bench Pro, en ingénierie logicielle et raisonnement mathématique, ce modèle atteint un niveau comparable à Claude Opus 4.6, et lors d’évaluations à l’aveugle par des humains, il surpasse Claude Sonnet 4.6.

Pour les scénarios de programmation, MAI a lancé le modèle d'agent de programmation MAI-Code-1-Flash, doté de 5 milliards de paramètres, qui est profondément intégré à GitHub Copilot et VS Code, offrant des performances équivalentes à Claude Haiku avec un coût de raisonnement inférieur.

En multimodalité, MAI-Image-2.5 et sa variante Flash supportent la génération de texte à image de haute précision et l'édition d'images, avec une qualité d’image surpassant Nano Banana Pro ; en voix et transcription, un modèle de transcription à 43 langues, MAI-Transcribe-1.5, avec une précision SOTA et une vitesse cinq fois supérieure à celle des concurrents, ainsi qu’un modèle de génération vocale MAI-Voice-2 et sa variante Flash, supportant 15 langues, avec contrôle émotionnel et clonage zéro-shot.

Ces modèles sont déployés non seulement dans Azure AI Foundry, mais seront également disponibles sur OpenRouter, Fireworks et Baseten, permettant pour la première fois aux développeurs de fine-tuner eux-mêmes les poids. Microsoft a également révélé qu’en combinant ces modèles avec sa puce maison Maia 200 pour une optimisation matérielle et logicielle conjointe, il a obtenu une amélioration de 1,4 fois de l’efficacité de calcul.

En plus du lancement des modèles de base, Microsoft a lancé un service de « Fine-tuning de pointe (Frontier Tuning) » basé sur un environnement d'apprentissage par renforcement (RLE). Ce service permet aux entreprises de personnaliser les modèles MAI dans un environnement isolé et entièrement contrôlé (« salle d'entraînement »), en utilisant leurs propres trajectoires opérationnelles, séquences de décision et données professionnelles.

Les tests montrent qu’après Frontier Tuning, les modèles personnalisés ont une efficacité considérablement améliorée, notamment un modèle optimisé pour Excel dont la performance est alignée sur GPT-5.4, mais avec une efficacité 10 fois supérieure ; un modèle conçu pour McKinsey a atteint un taux de victoire maximal tout en réduisant les coûts d’environ 10 fois.

De plus, Microsoft a annoncé un partenariat stratégique avec la prestigieuse Mayo Clinic, pour développer conjointement un grand modèle de raisonnement clinique basé sur les données cliniques de Mayo et la plateforme IA de Microsoft. Ce modèle, propriété exclusive de Mayo, sera d’abord déployé en interne pour le diagnostic précoce et la conception de plans de traitement, puis sera accessible à d’autres établissements médicaux via Azure AI Foundry.