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Moonshot AI étend la technologie de découplage Prefill/Decode aux centres de données interconnectés et au matériel hétérogène

MeNews
ME News Actualités, le 18 avril (UTC+8), l'équipe Moonshot AI a récemment annoncé que sa technologie de découplage entre Pré-remplissage (Prefill) et Décodage (Decode) a été avec succès étendue d'un seul cluster à des environnements multi-centres de données et matériels hétérogènes. Selon l'article, cette démarche pourrait réduire considérablement le coût d'inférence par token. Auparavant, l'expansion de cette technologie était entravée par les coûts de transmission du cache KV. La réalisation de cette avancée repose principalement sur leur modèle hybride Kimi Linear. (Source : InFoQ)
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GateUser-ad8b77bd
· Il y a 11h
Une seule grappe à travers plusieurs DC, la difficulté du projet n'est pas du même ordre
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CheckTheBlockchainBefore
· Il y a 21h
Comment le modèle hybride est-il précisément combiné ? Est-ce MOE ou une autre architecture ?
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FeeTakerPhD
· Il y a 22h
Enfin, le déploiement multi-DC est arrivé, la transmission du cache KV a passé cette étape, peut-on vraiment réduire les coûts ?
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PopFruitCollage
· Il y a 22h
Multi-centres de données + hétérogénéité, la complexité de l'exploitation explose, n'est-ce pas ?
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ExitLiqNow
· Il y a 22h
Auparavant, le transfert du cache KV était limité, maintenant cela a franchi une étape importante.
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OwlAuthorizationMonitor
· Il y a 22h
Chaque token est un peu moins cher, en grande quantité c'est de l'argent réel
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TheStoneBehindTheVolcano
· Il y a 22h
Moonshot, cette vague de dette technique doit encore être bien gérée
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ButterStop-LossLine
· Il y a 22h
Réduire les coûts est la véritable règle, attendre les données de test réelles
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LatencyLullaby
· Il y a 22h
Le pré-remplissage et la découplage séparés, le retard ne risque-t-il pas d'augmenter ?
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MechanicalHummingbirdGlass
· Il y a 22h
Le modèle hybride de Kimi a du potentiel, il peut fonctionner sur du matériel hétérogène
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