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Moonshot AI étend la technologie de découplage Prefill/Decode aux centres de données interconnectés et au matériel hétérogène

MeNews
ME News Actualités, le 18 avril (UTC+8), l'équipe Moonshot AI a récemment annoncé que sa technologie de découplage entre Pré-remplissage (Prefill) et Décodage (Decode) a été avec succès étendue d'un seul cluster à des environnements multi-centres de données et matériels hétérogènes. Selon l'article, cette démarche pourrait réduire considérablement le coût d'inférence par token. Auparavant, l'extension de cette technologie était entravée par les coûts de transmission du cache KV. La réalisation de cette avancée dépendait principalement de leur modèle hybride Kimi Linear. (Source : InFoQ)
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PublicBlockchainUnderTheAurora
· Il y a 15h
Je suis curieux de savoir comment la latence inter-DC est gérée, le document n'en parle pas en détail.
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ExitLiquidityIntern
· Il y a 15h
L'architecture du modèle hybride semble être une variable clé, en attendant les détails techniques de première main
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GateUser-c1cab702
· Il y a 15h
Passer d'un seul cluster à plusieurs centres de données, la complexité du projet donne déjà mal à la tête rien qu'en y pensant
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