Vitalik Buterin relie DeepSeek V4 à la poussée de confidentialité d'Ethereum - Coinfea

Vitalik Buterin a connecté DeepSeek V4 avec la confidentialité Ethereum en esquissant une couche d’accès plus robuste construite autour de l’IA locale

ContenusButerin souligne CROPS AI et la couche d’accès EthereumDeepSeek V4 devient clé pour les transactions privées localesInfrastructure d’IA privée gagne en focus cypherpunkLe co-fondateur d’Ethereum affirme que la couche d’accès Ethereum CROPS et CROPS AI partagent un chevauchement technique clair. Son point de vue se concentre sur les transactions privées, les modèles auto-hébergés, et la réduction de la dépendance aux systèmes cloud centralisés.

Buterin souligne CROPS AI et la couche d’accès Ethereum

Buterin a présenté l’idée CROPS AI lors de ETH Mumbai le 12 mars. CROPS signifie IA résistante à la censure, open-source, privée et sécurisée. Il a dit que l’intelligence artificielle pourrait devenir une grande préoccupation de sécurité pour la crypto alors que les agents gagnent la capacité de gérer des portefeuilles et d’interagir avec des blockchains.

Selon Buterin, les utilisateurs de crypto pourraient bientôt dépendre d’outils IA pour signer des actions, lire des données, et prendre des décisions financières. Cependant, il a averti que la pile IA actuelle ne protège pas entièrement la vie privée ni la sécurité des utilisateurs.

Il a noté que beaucoup d’utilisateurs supposent que les modèles IA locaux sont privés par défaut. Buterin a dit que cette supposition peut être trompeuse. Certains systèmes d’agents locaux contactent encore les API d’OpenAI ou d’Anthropic lorsque ils ne peuvent pas accomplir des tâches de manière indépendante.

DeepSeek V4 devient clé pour les transactions privées locales

Buterin a dit que DeepSeek V4 est important parce que sa version quantifiée à 2 bits peut fonctionner avec environ 90 Go de mémoire. Cela rend le traitement privé local plus réaliste pour les utilisateurs disposant de matériel grand public puissant.

Il a dit que cela importe pour Ethereum car les modèles locaux peuvent aider les utilisateurs à interroger les données de la blockchain sans exposer de métadonnées. Les fournisseurs RPC centralisés peuvent voir les adresses IP, l’activité des portefeuilles, et les vérifications de solde. Un système privé local pourrait réduire cette exposition.

Buterin a aussi lié cette approche aux appels payants basés sur ZK pour de grands modèles de langage à distance. Il a dit que le même design cryptographique pourrait supporter des lectures RPC privées sur Ethereum. Cela permettrait aux utilisateurs d’accéder aux informations de la blockchain tout en séparant les flux de paiement de l’identité personnelle.

Le co-fondateur d’Ethereum a aussi appelé à plus de modèles IA adaptés à Ethereum. Ces modèles pourraient aider à examiner les contrats intelligents, inspecter le code du protocole, et soutenir des interactions blockchain plus sûres.

Infrastructure d’IA privée gagne en focus cypherpunk

Buterin a décrit DeepSeek V4 comme un point de preuve pratique pour la feuille de route plus large de la confidentialité. Il a dit que les utilisateurs utilisant des modèles locaux avancés pourraient garder leurs intentions financières à l’intérieur de leurs propres machines jusqu’à ce que les transactions soient prêtes pour le règlement public.

Il a aussi souligné les besoins matériels comme un facteur majeur. Buterin a suggéré que les utilisateurs pourraient avoir besoin de 96 Go à 128 Go de mémoire unifiée sur des systèmes Mac ou de VRAM sur des systèmes PC. Il a aussi mentionné que de futures optimisations Flash pour DeepSeek V4 pour AMD seraient un domaine à surveiller.

Cette poussée s’inscrit dans une renaissance cypherpunk plus large autour de l’infrastructure privée. L’argument de Buterin est que l’IA ne peut soutenir les utilisateurs crypto que lorsque la vie privée, la sécurité, et la souveraineté personnelle deviennent des objectifs de conception fondamentaux.