L'IA « proactive » souffle sur la Silicon Valley, Hark obtient 700 millions de dollars de financement

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Écrit | Alpha Community

Une startup d'IA fondée fin 2025, dont le produit n'a pas encore été lancé publiquement, a obtenu 700 millions de dollars lors d'une levée de fonds de série A, avec une valorisation atteignant 6 milliards de dollars. Cette levée de fonds a été menée par Parkway Venture Capital, avec la participation d'institutions telles que NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures.

On peut voir que cette entreprise a obtenu un financement massif en peu de temps, et que les géants de la technologie hardware et software de l'industrie lui ont apporté leur soutien.

Cette société appelée Hark a un point d'entrée très clair : ils veulent utiliser une combinaison de « modèles de base auto-développés + hardware personnalisé » pour créer la prochaine génération d'interfaces homme-machine universelles.

En essence, il s'agit d'une nouvelle interface d'intelligence artificielle, dont la forme est un hardware natif d'IA, décomposable en une série d'appareils hardware personnalisés, ainsi qu'en dispositifs de calcul dotés de capacités d'agents intelligents, équipés de modèles vocaux de bout en bout et de capacités de mémoire hautement personnalisées. Tous ces systèmes d'IA sont multimodaux, capables de comprendre et d'interagir de manière naturelle.

Lorsque nous voyons Hark réaliser une levée de fonds à 6 milliards de dollars avec un investissement simultané de NVIDIA et Qualcomm, cela ne nous surprend pas. Depuis 2024, Alpha Community s'est concentrée sur le domaine de l’« IA proactive » — notre investissement précoce dans Looki, qui a vendu des dispositifs portables multimodaux d'IA à des utilisateurs du monde entier, en faisant le dispositif multimodal portable le plus vendu au monde ; et Light Sail Technology, qui a développé un système d'exploitation d'IA natif pour hardware intelligent, et a lancé la catégorie d'écouteurs IA dotés de capacités de perception visuelle.

Le financement massif de Hark confirme une tendance de plus en plus évidente : la prochaine décennie de l'IA ne sera pas seulement dans l'écran, mais aussi dans le monde réel.

L'IA devient plus intelligente, mais utilise encore des enveloppes et des modes d'interaction obsolètes

Hark a été fondée fin 2025 par Brett Adcock, qui a initialement investi 100 millions de dollars personnellement. Brett Adcock a fondé auparavant des entreprises telles qu'Archer, Figure et Vettery.

Parmi elles, Archer s'est lancé sur le marché des véhicules électriques à décollage vertical, et a réussi à entrer en bourse. Figure est une société de robots humanoïdes, qui a levé 675 millions de dollars en 2024, puis plus de 1 milliard de dollars lors de la levée de fonds de série C en septembre 2025, atteignant une valorisation de 39 milliards de dollars, avec des investisseurs tels que Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI, etc.

Pourquoi Brett Adcock souhaite-t-il se lancer dans le domaine de l’« IA native » proactive ? Parce que la trajectoire de Figure est intrinsèquement une ingénierie système combinant « IA + hardware + interaction avec le monde réel », ce qui est fondamentalement très proche de la technologie de base de l’IA native hardware, et il connaît les pièges. Récemment, Figure a diffusé une démonstration en direct de robots effectuant des tâches de tri de colis sur une longue période, ce qui montre qu'ils ont déjà résolu certains problèmes.

Source de l’image : site officiel personnel de Brett Adcock

En dehors de Brett Adcock lui-même, Abidur Chowdhury a rejoint Hark en tant que responsable de la conception. Il a été cadre supérieur en design de produits chez Apple, participant à la conception de produits comme l’iPhone Air. Hark a également attiré des ingénieurs issus d’Apple, Meta, Google, Tesla et de laboratoires d’IA de premier plan, couvrant la recherche en IA, l’ingénierie hardware et le design.

En observant l’histoire du développement des terminaux hardware personnels, on voit en réalité une histoire d’alternance entre formes hardware, modes d’interaction et applications : l’évolution de la forme hardware et des interactions engendre de nouvelles applications, débloque de nouvelles capacités, et se diffuse à un public plus large.

Par exemple, lorsque la forme du PC s’est stabilisée, et que sa taille est devenue suffisamment petite, l’introduction de la souris et de l’interface graphique (GUI) a facilité son usage par le grand public, et avec la généralisation d’Internet, cela a permis de passer des professionnels du commerce et de la création à une utilisation de masse.

Le prochain grand saut a été l’iPhone, qui a non seulement intégré les capacités d’un ordinateur et d’un téléphone dans un volume très réduit, mais a aussi introduit l’interaction multi-touch, abaissant encore la barrière d’entrée, et faisant passer la base d’utilisateurs des smartphones (y compris tablettes) au niveau supérieur par rapport aux PC.

De plus, son écosystème App Store est devenu la norme pour les logiciels à l’ère de l’Internet mobile, générant en 2024 environ 1,3 billion de dollars de chiffre d’affaires pour les développeurs.

Aujourd’hui, le problème de l’IA est qu’elle possède une intelligence et des capacités logicielles très avancées, mais fonctionne principalement via des interfaces de chat et des appareils non natifs d’IA comme les ordinateurs ou smartphones, manquant de mémoire continue pour l’identité utilisateur, et d’hardware spécifiquement conçu pour une interaction intelligente.

Un consensus initial dans l’industrie est que la prochaine étape nécessite des systèmes d’agents intelligents capables d’interagir naturellement avec les humains et le monde réel. Ces systèmes doivent pouvoir anticiper les besoins, alléger la charge cognitive, et fonctionner comme des partenaires de collaboration, plutôt que d’attendre des commandes comme un logiciel traditionnel.

Actuellement, dans le domaine logiciel, l’IA a déjà permis l’émergence de startups valorisées près de 1 000 milliards de dollars, comme OpenAI et Anthropic. Si le hardware d’IA native continue de se développer, son impact sur la technologie pourrait atteindre le niveau de l’iPhone.

Cependant, la maturation de l’« IA native proactive » est un défi complexe, nécessitant la construction d’un système complet intégrant modèles, hardware, interaction, mémoire, etc.

Premièrement, ces modèles devront posséder des capacités d’agents intelligents, multimodaux, et de mémoire, capables de se souvenir de qui est l’utilisateur, de ce qu’il a dit, et de fonctionner à travers différents produits et services.

Ils concevront du hardware d’IA natif, intégré à leur modèle de base. Et, d’après leurs recrutements pour l’infrastructure de la voix en temps réel, leur interface d’interaction commencera probablement par la voix.

Le développement d’une IA proactive offre un avantage pour les startups chinoises

Les IA actuelles, qu’il s’agisse de chatbots ou d’agents, restent pour l’instant des outils, car elles sont confinées à l’écran, et ne sont activées que lorsque l’utilisateur leur donne des instructions, puis reçoivent des résultats.

Pourquoi l’« IA proactive » est-elle si importante ? Parce qu’elle transforme l’IA d’un simple outil en un collaborateur. L’IA peut, dans une certaine mesure, penser, faire et accomplir des tâches indépendamment de l’humain.

Pour construire un système d’IA proactive, il faut un hardware et un software intégrés, capable de perception, de mémoire, doté d’intelligence, de nouvelles interactions à faible seuil, et toujours actif à proximité de l’utilisateur.

Lors de la précédente phase d’exploration du hardware IA (par exemple, enceintes intelligentes), il y avait la perception, mais pas encore une intelligence suffisante, et une interaction rigide.

Dans cette nouvelle phase d’émergence de l’IA, la perception s’est améliorée, la mémoire et l’intelligence ont énormément progressé, et l’interaction est encore en exploration, mais la voie est déjà claire.

Une véritable IA proactive a déjà fait un grand pas en avant.

Et pour que cette IA proactive devienne de plus en plus mature, ce n’est pas une compétition de points isolés, mais une évolution conjointe des modèles de base, des systèmes d’agents, de la mémoire personnalisée, et du hardware terminal. La compétition dans le hardware d’IA native est une compétition globale.

Dans ce domaine, l’innovation et l’exploration offrent plus d’opportunités pour les startups chinoises, qui disposent de trois avantages uniques : d’abord, un écosystème manufacturier complet, avec Shenzhen et d’autres régions ayant la chaîne d’approvisionnement la plus intégrée au monde ; ensuite, une taille de marché énorme, la Chine étant à la fois le plus grand pays manufacturier et le plus grand marché d’application ; enfin, un soutien politique fort, le gouvernement plaçant l’IA en priorité stratégique, assurant une certaine certitude pour les investissements à long terme.